给出在python中实现STL& MSTL分解的代码

在Python中实现STL (Static Topology Layout) 和 MSTL (Multi-scale Static Topology Layout) 分解通常涉及到使用计算机图形学库，如PyOpenGL、PyQtGraph或VTK等。这两个概念主要是用于可视化和分析复杂的几何模型，将其分解成更简单的组成部分以便于理解和操作。

下面是一个简化的例子，使用了scikit-image库（它不直接支持STL和MSTL，但可以作为基础），展示了如何读取并处理STL文件：

from skimage import measure
import stl

# 读取STL文件
stl_mesh = stl.mesh.Mesh.from_file('your_stl_file.stl')

# 对STL数据进行网格化
vertices, faces = stl_mesh.vectors, stl_mesh.faces

# 进行连通组件分析（类似MSTL的粗粒度）
labels, num_labels = measure.label(stl_mesh.voxels > 0, background=0)

# 获取每个组件的顶点和面
components = []
for i in range(1, num_labels + 1):
    component_vertices = vertices[labels == i]
    component_faces = [face for face in faces if labels[vertex] == i for vertex in face]
    components.append((component_vertices, component_faces))

# 如果需要进行多尺度分析，你可以进一步对每个组件进行细分或合并