yolov5 使用锚框

YOLOv5使用锚框作为目标检测算法的一部分。锚框是在特征图上预设的一些固定尺寸和比例的矩形框，用来表示可能包含目标的区域。这些锚框会与特征图的每个位置对齐，形成一个密集的网格。

在YOLOv5中，锚框的预设一般是在特征提取的最后一层生成的低分辨率特征图上进行的。具体来说，在YOLOv5s中，最后一层Detect生成了80 x 80, 40 x 40和20 x 20的特征图。然后，在这些特征图的基础上，预设了锚框。这意味着每个特征图位置都会有一组固定的锚框。

锚框的作用是通过与特征图上的像素位置对齐，将目标的位置信息编码到特征图的不同位置上。通过在每个锚框位置预测目标的类别和边界框的位置，YOLOv5能够在整个图像上高效地进行目标检测。

总之，YOLOv5使用锚框来表示可能包含目标的区域，并通过在特征图上预测目标的位置和类别来进行目标检测。这一机制可以帮助算法在不同大小和比例的目标上进行准确的检测。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [YOLOV5+源码详细解读资源合集](https://download.csdn.net/download/Rocky006/87898393)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [结合具体代码理解yolov5-7.0锚框（anchor）生成机制](https://blog.csdn.net/qq_44442727/article/details/131294909)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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