RuntimeError: input.size(-1) must be equal to input_size. Expected 1, got 2
时间: 2024-04-15 16:24:43 浏览: 51
这个错误是由于输入的尺寸不匹配导致的。根据错误信息,它指出输入的维度(size)与期望的维度(input_size)不一致。
在这种情况下,输入的最后一个维度(-1)应该等于1,但实际上是2。你可以检查一下你的输入数据的维度是否正确,并确保最后一个维度的大小与期望的一致。如果你能提供更多的代码和上下文,我可以给出更具体的建议。
相关问题
代码运行后出错了line 82, in <module> y_pred = model(x) line 1194, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) line 65, in forward x, _ = self.rnn(x) line 1194, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) RuntimeError: input.size(-1) must be equal to input_size. Expected 1, got 1000
这个错误信息告诉我们,在第 82 行代码处,你调用了一个模型,但是在模型的第 65 行代码处出现了错误。在第 65 行代码中,模型使用了 RNN 层,但是在 RNN 层的输入中,最后一个维度的大小不符合预期。预期输入的最后一个维度大小为 1,但是实际上得到的大小为 1000。
你需要检查一下你的输入数据 x 的形状是否正确。如果不正确,你需要调整它的形状,使得它的最后一个维度大小为 1。如果输入数据的形状是正确的,那么你需要检查一下 RNN 层的输入大小设置是否正确。
报错RuntimeError: linalg.vector_norm: Expected a floating point or complex tensor as input. Got Long
这个报错是由于输入给 linalg.vector_norm 函数的张量类型不正确导致的。linalg.vector_norm 函数期望接收一个浮点数或复数张量作为输入,但你传入了一个 Long 类型的张量。
要解决这个问题,你可以将输入张量转换为浮点数类型。你可以使用 `.float()` 方法将 Long 张量转换为浮点数张量。例如,如果你的输入张量是 `tensor`,你可以使用 `tensor.float()` 将其转换为浮点数类型。
以下是一个示例代码:
```
tensor = tensor.float()
```
通过这样的转换,你就可以将 Long 张量转换为浮点数张量,然后再将其传递给 linalg.vector_norm 函数,避免这个报错。
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