导入数据使用Python实现VIKOR进行排序
时间: 2024-03-06 08:43:09 浏览: 37
根据提供的引用内容,无法得知具体的数据格式和VIKOR方法的实现细节。但是,可以提供一般性的步骤和代码示例来演示如何使用Python实现VIKOR进行排序。
1. 导入必要的Python库和数据集。假设数据集为一个包含n个供应商和m个评价指标的矩阵,其中每个元素表示对应供应商在对应指标上的得分。
```python
import numpy as np
from vikor import vikor, vikor_discrete
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
```
2. 对数据进行标准化处理,将每个指标的得分转化为0到1之间的数值。
```python
def normalize(data):
return (data - np.min(data, axis=0)) / (np.max(data, axis=0) - np.min(data, axis=0))
data_norm = normalize(data)
```
3. 计算每个供应商的综合得分,即使用VIKOR方法对数据进行排序。
```python
weights = np.array([0.3, 0.4, 0.3]) # 指定每个指标的权重
s_vikor = vikor(data_norm, weights) # 使用VIKOR方法进行排序
```
4. 输出排序结果。
```python
print(s_vikor)
```
以上代码示例仅供参考,具体实现细节需要根据数据格式和VIKOR方法的具体实现进行调整。
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