克里金差值 matlab

克里金差值是一种常用的地统计方法，用于估计未知位置的数值。在Matlab中，可以使用dacefit函数来实现克里金差值。在给定一组已知位置和对应数值的数据后，可以通过dacefit函数拟合一个克里金模型。该函数的输入参数包括已知位置数据S和对应数值数据Y，以及一些模型参数设置。其中，@regpoly0表示使用零阶多项式作为回归模型，@corrgauss表示使用高斯函数作为变异函数模型。通过拟合得到的模型，可以对未知位置的数值进行预测。

在给定一个格网范围和间距后，可以使用gridsamp函数创建一个格网，并将其作为输入参数传递给predictor函数，以获得格网点的预测值。同时，可以使用mesh函数将预测结果可视化，以便更直观地观察预测表面。此外，还可以使用plot3函数将原始的已知位置数据以散点图的形式绘制在预测表面上，以便比较预测结果与实际观测值的差异。

另外，还可以使用mesh函数将每个点的插值误差大小可视化，以便评估预测的准确性。

综上所述，通过在Matlab中使用dacefit函数、gridsamp函数和predictor函数，可以实现克里金差值，并对预测结果进行可视化和误差评估。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [克里金插值---MATLAB程序](https://blog.csdn.net/zd1_666/article/details/129430945)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [克里金插值（Kriging）在MATLAB中的实现（克里金工具箱）](https://blog.csdn.net/qq_40937675/article/details/89792122)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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