scrapy使用selenium后调取pipeline

使用Scrapy和Selenium相结合可以实现浏览器模拟操作，实现一些对JavaScript渲染页面的爬取。一旦页面成功加载后，可以将数据传递给Scrapy的Pipeline进一步处理。

要在Scrapy中使用Selenium，首先需要在Scrapy的Spider中启用Selenium。可以使用get方法实例化一个Selenium的浏览器对象，并在spider中实现handle_httpresponse方法，在该方法中调用Selenium进行页面渲染，等待JavaScript执行完成后，将渲染后的页面HTML代码返回。

在Spider中进行页面处理后，可以通过yield将数据传递给Scrapy的Pipeline进行进一步处理和存储。Pipeline是Scrapy中的一个处理组件，用于将爬取到的数据进行存储、清洗、筛选或其他处理操作。

要在Pipeline中处理数据，首先需要在settings.py文件中启用Pipeline并设置优先级。然后，在Pipeline文件中实现相应的处理逻辑，例如存储至数据库、保存至本地文件等。

对于使用Selenium渲染的页面数据，可以在Pipeline中进一步处理，例如解析HTML代码、提取指定元素等。可以使用lxml等库对页面进行解析，得到所需的数据。处理完成后，可以进行存储或其他后续操作。

总结来说，使用Scrapy和Selenium结合使用时，可以在Spider中调用Selenium进行页面渲染，等待JavaScript执行完毕后返回渲染后的页面。然后将处理后的数据通过yield传递给Scrapy的Pipeline进行进一步处理和存储。在Pipeline中可以加入特定的处理逻辑，对数据进行解析、存储等操作。这样就实现了Scrapy使用Selenium后调用Pipeline的过程。