我需要指导如何在matlab中重新运行其中分析的问题，能否提供相应的操作步骤和代码示例？

要在MATLAB中解决爱斯柯德冰箱公司的资金预算问题，可以使用`intlinprog`函数来求解这个0-1整数线性规划（ILP）问题。以下是详细的步骤和示例代码：

### 步骤1：定义问题参数
首先，我们需要定义问题中的系数矩阵、向量和其他参数。

### 步骤2：设置优化模型
使用`intlinprog`函数设置并求解整数线性规划问题。

### 示例代码

% 定义问题参数
f = [-90; -40; -10; -37]; % 目标函数系数（注意这里取负值，因为intlinprog默认是最小化）
A = [15, 10, 10, 15;    % 第1年的资金限制
     20, 15, 0, 10;     % 第2年的资金限制
     20, 20, 0, 10;     % 第3年的资金限制
     15, 5, 4, 10];     % 第4年的资金限制
b = [40; 50; 40; 35];   % 每年的可用资金
lb = zeros(4, 1);       % 变量下界
ub = ones(4, 1);        % 变量上界
intcon = 1:4;           % 所有变量都是整数

% 设置选项
options = optimoptions('intlinprog', 'Display', 'iter');

% 求解问题
[x, fval] = intlinprog(f, intcon, A, b, [], [], lb, ub, options);

% 输出结果
fprintf('最优解:\n');
fprintf('P = %.0f\n', x(1));
fprintf('W = %.0f\n', x(2));
fprintf('M = %.0f\n', x(3));
fprintf('R = %.0f\n', x(4));
fprintf('最大净现值 = %.0f美元\n', -fval);

### 解释
1. **目标函数**：`f` 是目标函数的系数向量，因为我们希望最大化净现值，所以在 `intlinprog` 中我们传入的是 `-f`。
2. **约束条件**：`A` 和 `b` 分别表示不等式约束的系数矩阵和右侧常数向量。
3. **变量上下界**：`lb` 和 `ub` 分别表示变量的下界和上界，这里所有变量都是0或1。
4. **整数变量**：`intcon` 指定了哪些变量是整数变量。
5. **选项**：`options` 设置了一些求解器的显示选项，例如迭代过程的输出。

### 运行结果
运行上述代码后，MATLAB 将输出最优解和最大净现值。根据文档中的描述，预期的最优解是：
- P = 1
- W = 1
- M = 1
- R = 0
- 最大净现值 = 140000美元

这样，你就可以在 MATLAB 中重现爱斯柯德冰箱公司的资金预算问题的求解过程。