如何使用Python编程语言对给定的表格数据进行求和，统计所有行（或某一列）的总分？

在Python中，特别是使用pandas库处理表格数据时，对行或特定列的数值求和是非常常见的操作。下面是一个简单的步骤：

1. **安装pandas**：如果你还没有安装pandas，可以先使用`pip install pandas`命令进行安装。

2. **导入pandas**：在你的Python脚本开始处，导入pandas库：

   import pandas as pd

3. **加载数据**：假设你的数据存储在一个CSV文件（`.csv`）、Excel文件（`.xlsx`）或其他支持的数据源中，你可以使用`read_csv()`、`read_excel()`等函数读取数据：

   data = pd.read_csv('your_data.csv')  # 如果是CSV文件

4. **选择列进行求和**：如果你想计算某列的总和，只需指定列名：

   total_column = data['column_name'].sum()

如果你想计算所有行的总和（通常指数值型索引列），可以直接使用`sum()`函数：

   total_rows = data.sum(axis=1)

`axis=0`表示按行计算，`axis=1`则表示按列计算。

5. **显示结果**：

   print("Column sum:", total_column)
   print("Row sums:", total_rows)

记住替换`'column_name'`为你实际需要求和的列名。