qt ffmpeg rtsp 拉流 降帧率

时间: 2024-05-23 07:07:45 浏览: 211
Qt是一个跨平台的C++应用程序框架,ffmpeg是一个开源的跨平台音视频处理工具库,rtsp是一种实时流媒体传输协议。拉流是指从网络上获取流媒体数据,降帧率是指减少视频帧率。 使用Qt可以方便地实现图形界面,同时Qt也提供了QMediaPlayer类来播放音视频文件,可以通过设置QMediaPlayer::setMedia(const QMediaContent &media)来实现对网络上的rtsp流进行播放。ffmpeg可以用来处理音视频数据,并且提供了相应的接口可以在Qt中使用,同时ffmpeg也提供了降帧率的功能,可以通过设置AVStream::r_frame_rate来实现。 如果需要在Qt中使用ffmpeg,可以考虑使用QtAV这个开源项目,它提供了一个简单易用的Qt多媒体框架,支持播放各种格式的音视频文件,并且封装了ffmpeg的相关功能。
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qt ffmpeg OpenGLWidget 播放rtsp代码

以下是一个使用Qt、FFmpeg和OpenGLWidget播放RTSP流的示例代码: 首先,确保已经安装了Qt和FFmpeg库,并在Qt项目中添加了相应的依赖项。 在Qt项目中创建一个自定义的OpenGLWidget类,用于显示视频帧: ```cpp // myopenglwidget.h #ifndef MYOPENGLWIDGET_H #define MYOPENGLWIDGET_H #include <QOpenGLWidget> #include <QOpenGLFunctions> #include <QOpenGLBuffer> #include <QOpenGLShaderProgram> #include <QOpenGLTexture> class MyOpenGLWidget : public QOpenGLWidget, protected QOpenGLFunctions { Q_OBJECT public: explicit MyOpenGLWidget(QWidget *parent = nullptr); ~MyOpenGLWidget(); protected: void initializeGL() override; void resizeGL(int w, int h) override; void paintGL() override; private: QOpenGLBuffer m_vertexBuffer; QOpenGLShaderProgram m_shaderProgram; QOpenGLTexture m_texture; float m_vertices[12] = { -1.0f, -1.0f, 0.0f, 1.0f, -1.0f, 0.0f, 1.0f, 1.0f, 0.0f, -1.0f, 1.0f, 0.0f }; }; #endif // MYOPENGLWIDGET_H ``` ```cpp // myopenglwidget.cpp #include "myopenglwidget.h" MyOpenGLWidget::MyOpenGLWidget(QWidget *parent) : QOpenGLWidget(parent) { } MyOpenGLWidget::~MyOpenGLWidget() { } void MyOpenGLWidget::initializeGL() { initializeOpenGLFunctions(); m_vertexBuffer.create(); m_vertexBuffer.bind(); m_vertexBuffer.allocate(m_vertices, sizeof(m_vertices)); m_shaderProgram.addShaderFromSourceCode(QOpenGLShader::Vertex, "attribute vec3 aPosition;" "void main() {" " gl_Position = vec4(aPosition, 1.0);" "}"); m_shaderProgram.link(); m_shaderProgram.bind(); m_texture.create(); m_texture.setMinificationFilter(QOpenGLTexture::Nearest); m_texture.setMagnificationFilter(QOpenGLTexture::Linear); } void MyOpenGLWidget::resizeGL(int w, int h) { glViewport(0, 0, w, h); } void MyOpenGLWidget::paintGL() { glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT); m_vertexBuffer.bind(); m_shaderProgram.bind(); int vertexLocation = m_shaderProgram.attributeLocation("aPosition"); m_shaderProgram.enableAttributeArray(vertexLocation); m_shaderProgram.setAttributeBuffer(vertexLocation, GL_FLOAT, 0, 3); glDrawArrays(GL_QUADS, 0, 4); } ``` 接下来,创建一个Qt窗口类,并在其中使用FFmpeg来解码和播放RTSP流,并将帧渲染到OpenGLWidget中: ```cpp // mainwindow.h #ifndef MAINWINDOW_H #define MAINWINDOW_H #include <QMainWindow> #include <QThread> #include <QTimer> #include <QImage> #include <QMutex> #include "myopenglwidget.h" extern "C" { #include <libavformat/avformat.h> #include <libswscale/swscale.h> } class VideoDecoder : public QThread { Q_OBJECT public: explicit VideoDecoder(QObject *parent = nullptr); ~VideoDecoder(); void setUrl(const QString &url); void stop(); signals: void frameDecoded(const QImage &image); protected: void run() override; private: QString m_url; bool m_stopRequested; QMutex m_mutex; void decodePacket(AVPacket *packet, AVCodecContext *codecContext, SwsContext *swsContext); }; class MainWindow : public QMainWindow { Q_OBJECT public: MainWindow(QWidget *parent = nullptr); ~MainWindow(); private slots: void onFrameDecoded(const QImage &image); void onTimerTimeout(); private: MyOpenGLWidget *m_openglWidget; VideoDecoder *m_videoDecoder; QTimer *m_timer; }; #endif // MAINWINDOW_H ``` ```cpp // mainwindow.cpp #include "mainwindow.h" VideoDecoder::VideoDecoder(QObject *parent) : QThread(parent), m_stopRequested(false) { } VideoDecoder::~VideoDecoder() { stop(); } void VideoDecoder::setUrl(const QString &url) { m_url = url; } void VideoDecoder::stop() { QMutexLocker locker(&m_mutex); m_stopRequested = true; } void VideoDecoder::run() { av_register_all(); AVFormatContext *formatContext = nullptr; AVCodecContext *codecContext = nullptr; SwsContext *swsContext = nullptr; if (avformat_open_input(&formatContext, m_url.toUtf8().constData(), nullptr, nullptr) != 0) { qDebug() << "Failed to open input file"; return; } if (avformat_find_stream_info(formatContext, nullptr) < 0) { qDebug() << "Failed to find stream info"; avformat_close_input(&formatContext); return; } int videoStreamIndex = -1; for (unsigned int i = 0; i < formatContext->nb_streams; ++i) { if (formatContext->streams[i]->codecpar->codec_type == AVMEDIA_TYPE_VIDEO) { videoStreamIndex = i; break; } } if (videoStreamIndex == -1) { qDebug() << "Failed to find video stream"; avformat_close_input(&formatContext); return; } AVCodec *codec = avcodec_find_decoder(formatContext->streams[videoStreamIndex]->codecpar->codec_id); if (!codec) { qDebug() << "Failed to find decoder"; avformat_close_input(&formatContext); return; } codecContext = avcodec_alloc_context3(codec); if (!codecContext) { qDebug() << "Failed to allocate codec context"; avformat_close_input(&formatContext); return; } if (avcodec_parameters_to_context(codecContext, formatContext->streams[videoStreamIndex]->codecpar) < 0) { qDebug() << "Failed to copy codec parameters to context"; avcodec_free_context(&codecContext); avformat_close_input(&formatContext); return; } if (avcodec_open2(codecContext, codec, nullptr) < 0) { qDebug() << "Failed to open codec"; avcodec_free_context(&codecContext); avformat_close_input(&formatContext); return; } AVPacket *packet = av_packet_alloc(); AVFrame *frame = av_frame_alloc(); swsContext = sws_getContext(codecContext->width, codecContext->height, codecContext->pix_fmt, codecContext->width, codecContext->height, AV_PIX_FMT_RGB24, SWS_BILINEAR, nullptr, nullptr, nullptr); while (av_read_frame(formatContext, packet) >= 0) { if (m_stopRequested) break; if (packet->stream_index == videoStreamIndex) { decodePacket(packet, codecContext, swsContext); } av_packet_unref(packet); } av_packet_free(&packet); av_frame_free(&frame); avcodec_free_context(&codecContext); avformat_close_input(&formatContext); sws_freeContext(swsContext); } void VideoDecoder::decodePacket(AVPacket *packet, AVCodecContext *codecContext, SwsContext *swsContext) { AVFrame *frame = av_frame_alloc(); int ret = avcodec_send_packet(codecContext, packet); if (ret < 0) { qDebug() << "Error sending packet to decoder"; av_frame_free(&frame); return; } ret = avcodec_receive_frame(codecContext, frame); if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF) { av_frame_free(&frame); return; } else if (ret < 0) { qDebug() << "Error receiving frame from decoder"; av_frame_free(&frame); return; } QImage image(codecContext->width, codecContext->height, QImage::Format_RGB888); uint8_t *srcData[4] = { frame->data[0], frame->data[1], frame->data[2], nullptr }; int srcLinesize[4] = { frame->linesize[0], frame->linesize[1], frame->linesize[2], 0 }; uint8_t *dstData[1] = { image.bits() }; int dstLinesize[1] = { image.bytesPerLine() }; sws_scale(swsContext, srcData, srcLinesize, 0, codecContext->height, dstData, dstLinesize); emit frameDecoded(image); av_frame_free(&frame); } MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) : QMainWindow(parent), m_openglWidget(new MyOpenGLWidget(this)), m_videoDecoder(new VideoDecoder(this)), m_timer(new QTimer(this)) { setCentralWidget(m_openglWidget); connect(m_videoDecoder, &VideoDecoder::frameDecoded, this, &MainWindow::onFrameDecoded); connect(m_timer, &QTimer::timeout, this, &MainWindow::onTimerTimeout); // 设置RTSP流的URL QString rtspUrl = "rtsp://example.com/stream"; m_videoDecoder->setUrl(rtspUrl); m_videoDecoder->start(); // 设置定时器来刷新OpenGLWidget int frameRate = 30; // 帧率 int timerInterval = 1000 / frameRate; m_timer->start(timerInterval); } MainWindow::~MainWindow() { m_videoDecoder->stop(); m_videoDecoder->wait(); } void MainWindow::onFrameDecoded(const QImage &image) { m_openglWidget->update(); // 触发OpenGLWidget的重绘事件 } void MainWindow::onTimerTimeout() { // 在OpenGLWidget的paintGL()函数中绘制当前帧 QMutexLocker locker(m_videoDecoder->getMutex()); QImage image = m_videoDecoder->getImage(); if (!image.isNull()) { // 将图像数据复制到OpenGLWidget中 // ... // 更新OpenGLWidget m_openglWidget->update(); } } ``` 这只是一个简单的示例,具体的实现可能会根据你的需求有所调整。你可以根据实际情况修改代码以适应你的应用程序。同时,你还需要根据Qt和FFmpeg的文档进行更详细的学习和了解。

生成一个qt下用opencv的Mat格式图片通过rkmpp编码成h264,并通过rtsp推流的程序

以下是一个Qt下使用OpenCV的Mat格式图片通过RK3399的硬件编码器RKMPP编码成H.264并通过RTSP推流的程序示例。 ```cpp #include <QCoreApplication> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <rockchip/rk_mpi.h> #include <rockchip/rk_mpp.h> #include <stdio.h> int main(int argc, char *argv[]) { QCoreApplication a(argc, argv); // 初始化RKMPP MPP_RET ret = mpp_env_init(); if (ret != MPP_OK) { printf("mpp_env_init failed!\n"); return -1; } // 创建编码器 MppCtx ctx; ret = mpp_create(&ctx, MPP_CTX_ENC); if (ret != MPP_OK) { printf("mpp_create failed!\n"); return -1; } // 配置编码器参数 MppApi *mpi = mpp_get_api(ctx); MppEncPrepCfg prep_cfg; prep_cfg.change = MPP_ENC_PREP_CFG_CHANGE_INPUT | MPP_ENC_PREP_CFG_CHANGE_FORMAT; prep_cfg.width = 640; prep_cfg.height = 480; prep_cfg.format = MPP_FMT_YUV420P; mpi->control(ctx, MPP_ENC_SET_PREP_CFG, &prep_cfg); MppEncCodecCfg codec_cfg; codec_cfg.coding = MPP_VIDEO_CodingAVC; codec_cfg.rc_mode = MPP_ENC_RC_MODE_CBR; codec_cfg.fps_in = 30; codec_cfg.fps_out = 30; codec_cfg.profile = MPP_PROFILE_AVC_MAIN; codec_cfg.level = MPP_LEVEL_UNKNOWN; codec_cfg.target_bitrate = 1000000; codec_cfg.qp_init = 26; codec_cfg.qp_max = 48; codec_cfg.qp_min = 20; mpi->control(ctx, MPP_ENC_SET_CODEC_CFG, &codec_cfg); // 初始化编码器 ret = mpi->init(ctx); if (ret != MPP_OK) { printf("mpi->init failed!\n"); return -1; } // 打开RTSP推流 cv::VideoWriter writer; writer.open("rtsp://localhost:8554/test.sdp", cv::CAP_FFMPEG, cv::VideoWriter::fourcc('H', '2', '6', '4'), 30, cv::Size(640, 480), true); // 加载测试图片 cv::Mat image = cv::imread("test.jpg"); if (image.empty()) { printf("Failed to load image!\n"); return -1; } // 创建输入YUV内存 MppFrame frame; ret = mpi->control(ctx, MPP_ENC_GET_EXTRA_INFO, &frame); if (ret != MPP_OK) { printf("mpi->control failed!\n"); return -1; } frame->width = 640; frame->height = 480; frame->hor_stride = 640; frame->ver_stride = 480; frame->fmt = MPP_FMT_YUV420P; mpp_frame_init(frame); // 创建输出H.264内存 MppBuffer packet_buf; mpp_buffer_get(ctx, &packet_buf, 4 * 1024 * 1024); MppPacket packet; mpp_packet_init(&packet, packet_buf); // 编码YUV图像 for (int i = 0; i < 100; i++) { // 将OpenCV的Mat格式转换为YUV格式 cv::Mat yuv_image; cv::cvtColor(image, yuv_image, cv::COLOR_BGR2YUV_I420); // 将YUV图像写入输入YUV内存 uint8_t *buf = (uint8_t *)mpp_buffer_get_ptr(frame->buf); memcpy(buf, yuv_image.data, 640 * 480 * 3 / 2); // 编码YUV图像 ret = mpi->encode_put_frame(ctx, frame, NULL); if (ret != MPP_OK) { printf("mpi->encode_put_frame failed!\n"); return -1; } // 获取编码后的H.264数据 ret = mpi->encode_get_packet(ctx, &packet); if (ret != MPP_OK) { printf("mpi->encode_get_packet failed!\n"); return -1; } // 将H.264数据写入RTSP推流 writer.write(packet->data, packet->length); } // 释放资源 writer.release(); mpp_packet_deinit(&packet); mpp_buffer_put(packet_buf); mpp_frame_deinit(&frame); mpi->reset(ctx); mpi->control(ctx, MPP_ENC_SET_IDR_FRAME, NULL); mpi->destroy(ctx); mpp_env_deinit(); return 0; } ``` 需要注意的几点: 1. 该示例程序使用的是Rockchip的RKMPP编码器。如果使用的是其他厂商的编码器,代码可能会有所不同。 2. 在编码器初始化时,需要设置编码器的参数。例如,设置编码器的分辨率、码率、帧率等。 3. 将OpenCV的Mat格式图像转换为YUV格式,并写入输入YUV内存。 4. 在编码器中,将输入YUV内存编码为H.264格式,并将编码后的数据写入输出H.264内存。 5. 将输出H.264内存的数据写入RTSP推流。在这个示例中,使用了OpenCV的VideoWriter类来实现RTSP推流。 6. 在程序结束前,需要释放所有资源。
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Java图片缩放与拉格朗日插值算法实现

图形缩放是图像处理领域的一项基础且重要的技术,它涉及到调整图像的大小,使其适应不同的显示设备或满足不同的输出需求。在这项技术中,插值算法扮演着关键角色,以确保在放大或缩小图像时,保持图像质量并避免产生失真。 首先,我们需要了解什么是图像缩放。图像缩放通常指的是根据需要改变图像的尺寸。当需要对图像进行放大时,需要在原有像素之间添加新的像素点,并赋予它们适当的值,这个过程称为上采样。当需要对图像进行缩小的时候,需要从原图中删除一些像素点,并合理地合并相邻像素点的值,这个过程称为下采样。 在处理图像缩放时,双线性插值算法是一种常见的技术。它是一种在两个方向上进行线性插值的方法,用来预测未知像素的颜色值。其基本原理是:给定一个目标像素,找到其在源图像中对应的4个最近邻的像素点,然后通过这些点的颜色值,使用双线性函数来计算目标像素的近似颜色值。这种方法比最近邻插值和双三次插值算法简单,计算速度快,且生成的图像视觉效果较好,因此在实际应用中得到了广泛使用。 而描述中提到的拉格朗日插值算法,原本是一种数学上的多项式插值方法,通过已知数据点,构造一个多项式函数,该函数在所有给定点的值与已知数据点的值相等。在图形处理中,特别是在处理Ruge函数时,拉格朗日插值算法可以用来预测或计算图像中的插值像素。Ruge函数通常指的是用于图像缩放或插值的某种特定函数,不过在一般的资料中并不多见,可能是指某个特定的应用或者是在该文件特定上下文中的一个术语。在图形学中,拉格朗日插值算法主要被应用于颜色空间转换、图像的旋转、错切和曲面拟合等场景。 该文件标题和描述中提及到的“java1.6写的基于双线性插值的图片缩放代码”表明,文件中可能包含了一个用Java编程语言实现的图像处理算法的源代码。Java 1.6(也称为Java SE 6)是一个较早期的Java版本,但依然广泛用于企业级应用程序中。用Java实现的图像缩放算法,意味着该代码能够被Java虚拟机执行,并能处理Java程序中常见的图像格式,如JPEG、PNG等。 文件的描述还指出,除了双线性插值之外,文件中还包含了“对于Ruge函数的拉格朗日插值算法”,这暗示代码可能同时提供了两种不同的插值方法,一种是用于通用图像缩放的双线性插值,另一种是专门针对特定函数(Ruge函数)的拉格朗日插值。这种代码设计允许用户在不同的应用场景中选择不同的插值算法,以达到最佳的图像处理效果。 在文件的压缩包子文件的文件名称列表中仅提供了一个元素“EndInterface”,这个名称可能指代代码中用于实现图像缩放的接口,也可能是该压缩包中的一个文件名。由于信息有限,我们无法确切得知“EndInterface”具体指的是什么。通常,在编程实践中,接口(interface)是定义了一组方法的规范,不同的类可以实现这个接口,从而在保持接口定义的一致性的同时提供不同的实现细节。在这个场景中,EndInterface可能是一个与图像处理相关的接口,它封装了与图像缩放算法相关的方法,使得用户可以更简单地调用或集成这些图像处理功能。 总结来说,该文件集成了多种图像处理算法的知识点,不仅包括图像缩放技术,还有两种插值算法(双线性插值和拉格朗日插值算法),以及可能针对特定函数的图像处理方法。这些内容不仅涉及图像处理的理论知识,还包括实际的编程实现,以及如何在Java环境中应用这些算法。