毫米波雷达人体姿态数据集

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- *1* *2* *3* [毫米波雷达与视觉融合综述](https://blog.csdn.net/m0_63604019/article/details/129301315)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题

红外图像和毫米波雷达数据集

下面是一些红外图像和毫米波雷达数据集的例子：

1. FLIR数据集：FLIR Systems Inc.提供的大型红外图像数据集，用于研究和开发红外图像分类、目标检测和识别等任务。

2. KAIST数据集：韩国高级科学技术研究所（KAIST）提供的基于红外图像和可见光图像的行人检测数据集。

3. MMWHS数据集：由香港理工大学和香港科技大学提供的基于毫米波雷达数据的心脏分割数据集。

4. MIT-LL数据集：麻省理工学院林肯实验室提供的大型红外图像数据集，用于研究和开发目标检测和识别等任务。

5. FMCW雷达数据集：由德国大学提供的FMCW雷达数据集，包含在动态场景下进行雷达成像的实验数据。

这些数据集可用于训练和测试各种基于红外图像和毫米波雷达的机器学习算法和模型。

毫米波雷达人体行为识别 Matlab

很抱歉，我不确定您需要什么类型的Matlab代码。但是，下面是一些相关的Matlab工具和库，可以用来开发和实现毫米波雷达人体行为识别。

1. Matlab IoT工具箱：用于连接和与物联网设备进行数据交互的工具包。

2. Matlab机器学习工具箱：用于开发和部署各种机器学习和深度学习算法的工具包，包括用于人体行为识别的算法。

3. Phased Array System Toolbox：这是一个专用的物理工具箱，用于设计、建模和分析毫米波雷达系统。

4. Robotics System Toolbox：这个工具箱提供了许多功能，包括用于移动机器人、传感器处理和数据分析的工具。

5. Image Processing Toolbox: 用于图像处理和分析、人体姿态识别、人体行为分析等的工具箱。

这些工具箱和库可以帮助您构建一个完整的毫米波雷达人体行为识别应用程序。如果您需要更具体的信息，请提供更多的详细信息，以便我能够更好地帮助您。