torchmetrics
时间: 2023-10-21 18:24:24 浏览: 176
TorchMetrics是一个用于计算PyTorch模型评估指标的库。它提供了许多常用的评估指标,例如准确率、精确率、召回率等。可以通过引入torchmetrics包并使用其中的函数来计算这些指标。相比于sklearn.metrics,TorchMetrics更加方便,因为它直接支持PyTorch tensor计算,并且可以在GPU上进行计算,无需额外的转换过程。这为我们在使用PyTorch进行模型评估时带来了便利。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [TorchMetrics的安装以及使用](https://blog.csdn.net/qq_43391414/article/details/124412805)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
阅读全文