python 原生爬虫

Python 原生爬虫可以使用 requests 库和 BeautifulSoup 库来实现。其中，requests 库用于发送 HTTP 请求，获取网页源代码；BeautifulSoup 库用于解析 HTML 文档，提取所需信息。

以下是一个简单的 Python 爬虫示例，用于获取百度首页的标题：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
title = soup.title.string
print(title)

相关问题

原生爬虫和爬虫框架爬虫及Python第三方库使用

原生爬虫是指使用编程语言自带的库或模块进行网页数据的抓取和解析。在Python中，可以使用urllib和urllib2库来发送HTTP请求并获取网页内容，然后使用正则表达式或者字符串处理函数来提取所需的数据。

爬虫框架是一种封装了爬虫常用功能的工具，它提供了更加便捷和高效的方式来编写和管理爬虫程序。常见的Python爬虫框架有Scrapy、BeautifulSoup和PyQuery等。

Scrapy是一个功能强大的开源爬虫框架，它提供了完整的爬虫流程控制和数据处理功能，支持异步网络请求、自动化处理网页表单、数据存储等功能。

BeautifulSoup是一个用于解析HTML和XML文档的Python库，它可以方便地从网页中提取所需的数据，支持CSS选择器和XPath语法。

PyQuery是一个类似于jQuery的Python库，它可以通过CSS选择器来解析HTML文档，并提供了类似于jQuery的API来操作和提取数据。

除了以上介绍的爬虫框架，还有一些其他的Python第三方库也可以用于爬虫开发，例如Requests、Selenium、Scrapy-Redis等。

先学Python还是javascript

学习编程语言的选择通常取决于你的目标、兴趣以及未来的职业规划。下面是两种常见编程语言的一些特点和适用场景，帮助你决定：

1. Python：
- **易学易用**：Python语法简洁，适合初学者快速上手，尤其对于数据科学、机器学习和人工智能领域非常热门。
- **应用广泛**：用于Web开发（Django, Flask框架）、数据分析（Pandas, NumPy）、爬虫等。
- **社区活跃**：有丰富的库支持和活跃的开发者社区。

2. JavaScript：
- **前端开发基石**：JavaScript是网页开发的主要脚本语言，用于浏览器中的交互和动态内容。
- **全栈能力**：Node.js环境让JavaScript能够服务端开发，构建完整的Web应用。
- **移动开发**：通过React Native或Vue Native，可以在Android和iOS平台上开发原生应用。

如果你的目标是Web开发或者想快速掌握一门实用的语言，JavaScript可能是更好的起点，因为它在就业市场上需求很大。但如果你对数据处理、科学计算感兴趣，或者对人工智能有热情，Python会更有帮助。

**相关问题：**
1. Python和JavaScript在就业市场上的前景如何？
2. Python和JavaScript分别有哪些主要的应用领域？
3. 初次学习编程，如何平衡两者的学习？