comfyui Albumentations

ComfyUI和Albumentations是两个不同的库，但它们都是与数据增强（Data Augmentation）相关的工具，在机器学习和计算机视觉领域中常被用于提升模型的泛化能力。

1. **ComfyUI**: ComfyUI是一个为PyTorch和TensorFlow提供高级API的用户界面工具，它的目标是简化深度学习模型的开发过程，包括数据处理和可视化。它并不是专门针对数据增强的库，但它可能包含了对数据增强方法的支持，使得开发者能够方便地集成这些功能到他们的项目中。

2. **Albumentations**: Albumentations是一个强大的、开源的Python库，专为图像和视频数据增强而设计。它提供了大量的预定义数据增强操作，如翻转、裁剪、旋转、色彩变换等，能够帮助训练时生成多样化的样本，从而提升模型在面对不同输入变化时的性能。Albumentations广泛应用于计算机视觉任务，特别是图像分类、目标检测和实例分割等领域。

相关问题：
1. Albumentations相比其他数据增强库有哪些优势？
2. 如何在使用ComfyUI时集成Albumentations的数据增强功能？
3. 它们各自适用于什么样的应用场景？