随机生成90*90的迷宫，以及入口和出口，并设置通路中的代价，请设计选择至少两种方法求出从入口到出口代价最小的路径，并对这两种方法进行算法时间效率和空间效率的比较，从你的实验结果或数据说明你的结论。用c语言写

在C语言中设计一个随机生成90x90迷宫并找到代价最小路径的问题可以分为几个步骤：

**方法一：深度优先搜索 (DFS) + 广度优先搜索 (BFS)**

1. **生成迷宫**: 可以使用像“壁障法”或“克鲁斯卡尔算法”这样的方法创建一个二维数组表示迷宫，其中0代表空地，1代表墙。

2. **初始化代价**：将所有路径的代价设为无穷大，除了起点和终点，它们的代价设为0。

3. **选择起点和终点**：假设入口是左上角，出口是右下角，分别标记为start和end。

4. **DFS遍历**: 从起点开始，标记已访问过的节点并将代价递减，直到到达出口或无可达路径为止。

5. **BFS优化路径**: 使用BFS来寻找当前最短路径，同时记录每个节点的前驱节点。

6. **路径重建**: 从终点回溯至起点，构建代价最小的路径。

**算法复杂度分析**:
- DFS的时间复杂度通常是O(V+E)，其中V是顶点数，E是边数。由于我们只关注最小路径，所以实际操作次数有限。
- DFS的空间复杂度取决于递归栈的深度，对于有界图，通常为O(H)，H为树的高度，这里可能是90。
- BFS则需要一个队列来保存节点，最坏情况下的空间需求也为O(V)。

**结论**: 如果迷宫较小且结构简单，DFS可能会更快；但如果迷宫很大，BFS因为其更短路径的特性，在寻找最小代价路径方面会更有优势。

**C语言示例（简化版）**:

#include <stdio.h>
#define N 90

// ... 实现迷宫生成和代价赋值 ...

int minCost = INT_MAX, start, end;
int parent[N][N];

void dfs(int x, int y) {
    // ... 进行深度优先遍历 ...
}

void bfs() {
    queue<int> q;
    // ... 使用队列进行广度优先搜索 ...
}

void reconstructPath() {
    // ... 回溯路径 ...
}

int main() {
    // ... 初始化迷宫、起点和终点 ...
    
    dfs(start, start);
    if(minCost == INT_MAX)
        bfs();
    
    reconstructPath();
    return 0;
}