DETR-DC5 是什么模型

DETR-DC5是DETR（DEtection TRansformer）模型的一种改进版本。DETR是一种基于Transformer的端到端目标检测模型，通过将目标检测问题转化为一个集合预测问题，并利用Transformer进行编码和解码来实现目标检测。DETR模型在许多目标检测任务中取得了很好的性能。

DETR-DC5在DETR模型的基础上引入了额外的卷积层，通常是5层卷积网络。这些额外的卷积层主要用于处理小目标，因为在传统的Transformer模型中，对小目标的检测相对困难。通过在解码器部分引入额外的卷积层，DETR-DC5可以更好地处理小目标，从而提高在小目标检测上的性能。

DETR-DC5的名称中的"DC5"表示引入了5层卷积层。这个数字可以根据实际情况进行调整，根据数据集和任务的特点来选择适当的卷积层数量。DETR-DC5是对DETR模型的改进，旨在提高其在小目标检测方面的性能。

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huggingface中的facebook/detr-resnet-50模型你知道吗

是的，我知道这个模型。Facebook/DETR-ResNet-50是一个基于ResNet-50架构的目标检测模型，由Facebook AI Research团队开发。它能够在图像中同时检测出多个对象，并将它们与特定的类别进行关联。这个模型已经在许多计算机视觉任务中取得了很好的表现，比如COCO数据集上的目标检测任务。Hugging Face提供了该模型的预训练权重，可以用于微调和其他相关任务。

Traceback (most recent call last): File "D:/Taoyoufeng/detr_1/detr-pytorch-master/predict.py", line 14, in <module> detr = Detection_Transformers() File "D:\Taoyoufeng\detr_1\detr-pytorch-master\detr.py", line 79, in __init__ self.generate() File "D:\Taoyoufeng\detr_1\detr-pytorch-master\detr.py", line 90, in generate self.net = DETR(self.backbone, 'sine', 256, self.num_classes, num_queries=100) AttributeError: 'Detection_Transformers' object has no attribute 'backbone' Process finished with exit code 1

这个错误提示显示在执行 `predict.py` 文件时出错了，具体是因为 `Detection_Transformers` 类没有属性 `backbone`，而在 `generate()` 方法中又使用了这个属性。可能需要查看代码并确保 `backbone` 属性已经被正确定义和初始化。另外，还需要确保 `num_classes` 属性也已经被正确定义和初始化。