stata t分布临界值
时间: 2023-09-18 14:02:15 浏览: 207
在Stata中,关于t分布的临界值可以通过使用t分布函数来获取。但是,在使用t分布函数之前,我们需要知道自由度和置信水平。
自由度是样本数量与自由参数的差,通常用n-1表示,其中n是样本数量。在Stata中,可以使用命令"count"来获取样本数量,然后将其减1即可得到自由度。
置信水平是指我们希望得到的置信度,通常用1减去我们所设置的显著性水平,例如,如果我们希望得到95%的置信度,那么我们的显著性水平就是5%。
在Stata中,可以使用t分布函数"invttail()"来获取临界值。该函数的语法如下:
invttail(degrees_of_freedom, probability)
其中,"degrees_of_freedom"表示自由度,"probability"表示显著性水平对应的概率。临界值即为与给定显著性水平相对应的t值。
举个例子,假设我们有一个自由度为20的t分布,我们想要获取95%置信度下的t分布临界值。我们可以使用以下命令:
local df = 20
local alpha = 0.05
display invttail(`df', 1-`alpha')
这个命令将返回一个t值,这个t值在给定自由度和置信水平下对应于95%置信度。
总结起来,Stata通过使用t分布函数invttail()来获取t分布的临界值,通过提供自由度和置信水平作为函数参数来进行计算。命令的输出即为所需的t分布临界值。
相关问题
stata中如何求F分布的临界值
在Stata中,可以使用命令"finv()"来求F分布的临界值。具体来说,finv(p, df1, df2)可以计算出F分布的临界值,其中p是显著性水平,df1和df2分别是分子自由度和分母自由度。例如,要计算F分布的临界值,使得在0.05的显著性水平下,分子自由度为3,分母自由度为20的F统计量的值小于这个临界值,可以使用以下命令:
finv(0.05, 3, 20)
这将返回F分布的临界值,可以用于假设检验。
stata 正态分布检验
在Stata中,可以使用多种方法进行正态性检验,包括偏度峰度检验、Shapiro-Wilk W检验、Shapiro-Francia W’检验、直方图检验和Quantile-Normal plots检验等。其中,偏度峰度检验可以通过summarize命令实现,Shapiro-Wilk W检验可以通过swilk命令实现,Shapiro-Francia W’检验可以通过sfrancia命令实现,直方图检验可以通过histogram命令实现,Quantile-Normal plots检验可以通过qladder命令实现。在进行正态性检验之前,还需要满足独立性和方差齐性条件。方差齐性检验可以通过Stata中的多种方法实现,例如Levene检验、Bartlett检验、Brown-Forsythe检验等。
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