使用opencvsharp载入weight和cfg文件。

使用OpenCvSharp载入weight和cfg文件可以通过以下步骤完成：

首先，我们需要确保已经在项目中添加了OpenCvSharp的引用。在这之后，我们可以使用以下代码来载入weight和cfg文件：

1. 首先，我们需要创建一个Net类对象，用于加载cfg和weight文件：

using OpenCvSharp.Dnn;

Net net = CvDnn.ReadNetFromDarknet("cfg文件路径", "weight文件路径");

这里我们使用了`CvDnn.ReadNetFromDarknet`方法，其中"cfg文件路径"为cfg文件的路径，"weight文件路径"为weight文件的路径。

2. 接下来，我们可以通过网络对象获取层的名称和类型：

string[] layerNames = net.GetLayerNames();
Mat[] layerOutputs = net.Forward();

这里，我们使用了`net.GetLayerNames`方法获取网络中所有层的名称，使用`net.Forward`方法获取网络的输出。

3. 你还可以在图像上应用这个网络：

Mat inputImage = Cv2.ImRead("图像路径");

// 创建输入blob
Mat inputBlob = CvDnn.BlobFromImage(inputImage, 1.0, new Size(416, 416), new Scalar(0, 0, 0), true, false);

// 设置网络的输入层
net.SetInput(inputBlob, "data");

// 前向传播
Mat output = net.Forward();

// 获取输出的结果
Mat[] detectionMat = new Mat[output.Rows];
for (int i = 0; i < output.Rows; i++)
{
    detectionMat[i] = output.Row(i);
}

在此示例中，我们首先使用`Cv2.ImRead`方法读取输入图像。然后，我们创建了一个输入blob，使用 `CvDnn.BlobFromImage`方法将图像转换为模型所需的格式。之后，我们将blob设置为网络的输入层，使用`net.SetInput`方法。然后进行前向传播，使用`net.Forward`方法获取输出结果。

以上就是使用OpenCvSharp载入weight和cfg文件的简单说明。希望对你有帮助。