matplotlib,bokeh,seaborn

matplotlib、bokeh和seaborn都是Python中常用的数据可视化库。

matplotlib是Python中最著名的数据可视化库，它可以创建各种类型的图表，包括线图、柱状图、散点图等等。matplotlib提供了一系列的API，使得用户可以通过编程的方式轻松创建高质量的图表。

bokeh是一种交互式可视化库，它可以创建交互式的网页应用程序和数据仪表板。它提供了强大的工具来帮助用户探索和呈现数据，而不需要任何前端编程经验。

seaborn是基于matplotlib构建的一个高级数据可视化库，它提供了更加美观和实用的图表，同时也支持统计分析，如回归分析和分类分析等。seaborn还提供了一些方便的API来可视化多个变量之间的关系。

相关问题

python中matplotlib，seaborn，bokeh，pyecharts的区别

matplotlib、seaborn、bokeh和pyecharts都是Python中的数据可视化库，它们之间有以下区别：

1. matplotlib是Python中最常用的数据可视化库，支持绘制各种类型的图表，包括线性图、散点图、柱状图等等。它的API非常丰富，可以满足大多数绘图需求。

2. seaborn是在matplotlib的基础上进行封装的库，增加了很多高级特性，比如支持绘制更多类型的图表、更美观的配色方案、更方便的数据分析功能等等。它的主要目标是让用户更容易地探索和理解数据。

3. bokeh是一个交互式的可视化库，支持绘制各种类型的图表，并且可以在网页上实现交互，比如鼠标悬停、缩放、平移等等。它的主要优势是可以为数据建立交互式应用程序。

4. pyecharts是一个基于echarts的Python可视化库，支持绘制各种类型的图表，并且可以在网页上实现交互。它的主要优势是可以方便地与Python中的其他库进行集成。

综上所述，选择哪个库取决于你的具体需求。如果你需要更高级的特性，可以选择seaborn或bokeh；如果你需要更方便的数据分析功能，可以选择seaborn；如果你需要在网页上实现交互，可以选择bokeh或pyecharts。如果你只是需要绘制简单的图表，那么matplotlib已经足够了。