Python 解析json

Python中的requests库可以用来发送HTTP请求，并且可以解析返回的JSON数据。

使用requests库发送HTTP请求时，可以通过设置请求头、请求参数、请求体等来定制请求。发送请求后，可以通过response对象获取返回的数据，其中包括JSON数据。

解析JSON数据可以使用response对象的json()方法，该方法会将返回的JSON数据转换为Python中的字典或列表类型。例如：

import requests

response = requests.get('http://example.com/api/data')
data = response.json()
print(data)

以上代码会发送一个GET请求到http://example.com/api/data，并将返回的JSON数据解析为Python中的字典或列表类型，并打印出来。

相关问题

python解析json

Python中解析JSON可以使用内置的json模块。下面是一个简单的示例代码：

import json

# 定义JSON字符串
json_str = '{"name": "Alice", "age": 18}'

# 解析JSON字符串为Python对象
python_obj = json.loads(json_str)

# 打印Python对象
print(python_obj)

输出结果：

{'name': 'Alice', 'age': 18}

在上面的代码中，`json.loads()`函数将JSON字符串解析为Python对象。如果要将Python对象转换为JSON字符串，可以使用`json.dumps()`函数。例如：

import json

# 定义Python字典
python_obj = {'name': 'Alice', 'age': 18}

# 转换Python对象为JSON字符串
json_str = json.dumps(python_obj)

# 打印JSON字符串
print(json_str)

输出结果：

{"name": "Alice", "age": 18}

python 解析json

Python中解析JSON的方法有很多种，其中最常用的是使用内置的json模块。下面是使用json模块解析JSON的步骤：

1. 导入json模块：在Python中，首先需要导入json模块，以便使用其中的相关函数和方法。

2. 读取JSON数据：可以从文件中读取JSON数据，或者直接使用字符串形式的JSON数据。

3. 解析JSON数据：使用json模块中的loads()函数将JSON数据解析为Python对象。loads()函数将JSON字符串作为参数，并返回一个对应的Python对象，如字典、列表等。

4. 访问解析后的数据：可以通过访问Python对象的方式来获取解析后的数据。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何解析JSON数据：

import json

# JSON字符串
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'

# 解析JSON数据
data = json.loads(json_str)

# 访问解析后的数据
print("Name:", data["name"])
print("Age:", data["age"])
print("City:", data["city"])

这段代码将输出以下结果：

Name: John
Age: 30
City: New York