三维图像重建算法在医学成像

三维图像重建算法在医学成像中有着广泛的应用，主要用于处理医学影像数据，如CT、MRI等。其中比较常见的重建算法包括：

1. 空间反投影算法：该算法是最早被使用的三维图像重建算法之一，通过将一系列二维投影反投影到三维空间中，从而得到三维图像。该算法简单易懂，但对数据要求较高，需要有足够多的投影数据。

2. 过滤器反投影算法：该算法是对空间反投影算法的改进，通过在反投影时应用低通滤波器来减小噪声对重建结果的影响。

3. 基于模型的重建算法：该算法基于先前已知的模型，通过拟合医学影像数据来得到三维模型。该算法适用于具有特定形状和结构的组织或器官的重建。

4. 基于统计的重建算法：该算法使用统计学方法来处理医学影像数据，并通过估计数据中存在的噪声来得到更准确的重建结果。该算法适用于大量数据的情况下。

相关问题:
1. 什么是三维图像重建算法？
2. 医学成像中有哪些常见的三维图像重建算法？
3. 三维图像重建算法在医学成像中有哪些应用？