动态规划最短路径代码
时间: 2024-04-29 22:18:42 浏览: 25
动态规划是一种常用的求解最短路径问题的方法,下面是一个简单的动态规划最短路径代码的示例:
```python
def shortest_path(graph, start, end):
# 创建一个字典来保存每个节点的最短路径值
shortest_distances = {}
# 创建一个字典来保存每个节点的前驱节点
predecessors = {}
# 初始化起始节点的最短路径值为0
shortest_distances[start] = 0
# 初始化起始节点的前驱节点为None
predecessors[start] = None
# 遍历图中的所有节点
for node in graph:
# 如果当前节点不是起始节点,则将其最短路径值初始化为无穷大
if node != start:
shortest_distances[node] = float('inf')
# 遍历图中的所有边
for node in graph:
for neighbor in graph[node]:
# 计算从起始节点到邻居节点的距离
distance = graph[node][neighbor]
# 更新邻居节点的最短路径值和前驱节点
if shortest_distances[node] + distance < shortest_distances[neighbor]:
shortest_distances[neighbor] = shortest_distances[node] + distance
predecessors[neighbor] = node
# 构建最短路径
path = []
current_node = end
while current_node != start:
path.insert(0, current_node)
current_node = predecessors[current_node]
path.insert(0, start)
return path, shortest_distances[end]
```
这段代码实现了一个最短路径算法,输入参数为一个图(以字典形式表示),起始节点和目标节点。它会返回最短路径和最短路径的长度。
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