vscode下载cuda

在Visual Studio Code (VSCode) 中下载和配置CUDA（Compute Unified Device Architecture）可以按照以下步骤进行：

1. **安装CUDA Toolkit**：
- 首先，你需要从NVIDIA的官方网站下载并安装CUDA Toolkit。访问[NVIDIA CUDA Toolkit下载页面](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)，选择适合你操作系统的版本并下载安装包。
- 按照安装向导的指示完成安装。安装完成后，确保将CUDA的路径添加到系统的环境变量中。

2. **安装VSCode**：
- 如果你还没有安装VSCode，可以从[VSCode官方网站](https://code.visualstudio.com/)下载并安装适合你操作系统的版本。

3. **安装CUDA扩展**：
- 打开VSCode，点击左侧的扩展图标（或按 `Ctrl+Shift+X`）。
- 在搜索框中输入“CUDA”，找到“NVIDIA CUDA Toolkit”或类似的扩展并安装。

4. **配置CUDA开发环境**：
- 打开VSCode，创建一个新的文件夹用于存放你的CUDA项目。
- 在该文件夹中创建一个新的文件，例如 `main.cu`，并编写你的CUDA代码。
- 配置编译任务：按 `Ctrl+Shift+B`，选择“配置任务”，然后选择“C/C++: nvcc build active file”。这将生成一个 `tasks.json` 文件，你可以根据需要修改编译选项。

5. **编写和运行CUDA程序**：
- 在 `main.cu` 文件中编写你的CUDA代码。
- 保存文件后，按 `Ctrl+Shift+B` 选择编译任务，编译成功后会在终端中看到输出结果。

以下是一个简单的CUDA程序示例：

#include <iostream>
#include <cuda_runtime.h>

__global__ void add(int *a, int *b, int *c) {
    *c = *a + *b;
}

int main() {
    int a, b, c;
    int *d_a, *d_b, *d_c;
    int size = sizeof(int);

    // Allocate memory on the device
    cudaMalloc((void**)&d_a, size);
    cudaMalloc((void**)&d_b, size);
    cudaMalloc((void**)&d_c, size);

    // Initialize the variables
    a = 2;
    b = 7;

    // Copy the variables to the device
    cudaMemcpy(d_a, &a, size, cudaMemcpyHostToDevice);
    cudaMemcpy(d_b, &b, size, cudaMemcpyHostToDevice);

    // Launch the kernel
    add<<<1, 1>>>(d_a, d_b, d_c);

    // Copy the result back to the host
    cudaMemcpy(&c, d_c, size, cudaMemcpyDeviceToHost);

    // Print the result
    std::cout << "Result: " << c << std::endl;

    // Free the device memory
    cudaFree(d_a);
    cudaFree(d_b);
    cudaFree(d_c);

    return 0;
}