sharding-sphere是强大的读写分离、分表分库中间件，sharding-jdbc是sharding-sphere的核心模块。

Sharding-Sphere是一个开源的分布式数据库中间件，它专注于提供水平扩展（Horizontal Sharding）的功能，帮助处理大规模数据下的并发读写操作。其核心模块Sharding-JDBC是一种基于JDBC的API，它让开发者能够轻松地将复杂的数据分布到多个数据库实例上，实现了数据库的分片（Sharding）、读写分离以及数据一致性管理。

Sharding-JDBC支持多种策略，如数据行（Data Sharding）根据主键值范围进行分片，或者哈希（Hash Sharding）通过哈希函数确定数据所在的数据库。它还提供了透明化的数据访问，用户在编写代码时无需关心底层的分布式架构，只需要关注业务逻辑。

使用Sharding-Sphere，可以有效提高系统的可用性和性能，并简化数据库运维工作。

相关问题

sharding-jdbc 是那个组织开源的，源代码地址是多少

### 回答1：
sharding-jdbc 是由分布式数据库中间件厂商阿里巴巴集团开源的一个分库分表中间件。

您可以在 GitHub 上找到 sharding-jdbc 的源代码：https://github.com/sharding-sphere/sharding-jdbc

此外，还可以在官方网站 https://shardingsphere.apache.org/ 上了解更多关于 sharding-jdbc 的信息。

### 回答2：
sharding-jdbc 是由 ShardingSphere 组织开源的，其源代码地址是在 GitHub 上，可以通过以下链接访问：https://github.com/apache/shardingsphere

### 回答3：
sharding-jdbc 是由 Apache 组织开源的项目。源代码地址是 https://github.com/apache/sharding-jdbc

Spring MySQl分表_分库分表(3) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现读写分离

好的，我可以为您解答关于SpringBoot和ShardingSphere实现读写分离的问题。

首先，您需要在pom.xml文件中添加ShardingSphere相关依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
    <version>${sharding-sphere.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>${sharding-sphere.version}</version>
</dependency>

其中${sharding-sphere.version}为ShardingSphere的版本号。

接下来，您需要在application.yml或application.properties中配置ShardingSphere的数据源和规则，例如：

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ds_master, ds_slave_0, ds_slave_1
      ds_master:
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb_master?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: root
      ds_slave_0:
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb_slave_0?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: root
      ds_slave_1:
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb_slave_1?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: root
    sharding:
      default-data-source-name: ds_master
      master-slave-rules:
        ds_0:
          master-data-source-name: ds_master
          slave-data-source-names: ds_slave_0, ds_slave_1
          load-balance-algorithm-type: round_robin

以上配置中，我们配置了3个数据源：ds_master, ds_slave_0和ds_slave_1，其中ds_master为主库，ds_slave_0和ds_slave_1为从库。然后我们使用了ShardingSphere提供的master-slave规则将ds_master和ds_slave_0、ds_slave_1进行了关联，并使用了轮询算法进行负载均衡，从而实现了读写分离。

最后，您需要在SpringBoot主类上添加@EnableSharding注解，以启用ShardingSphere的功能。

这就是使用SpringBoot和ShardingSphere实现读写分离的基本步骤。希望对您有所帮助！