python爬虫爬取安居客租房数据

时间: 2024-03-05 20:45:32 浏览: 173
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爬取安居客上的出租房信息,并通过爬取的数据进行数据清洗以及数据分析.rar

star5星 · 资源好评率100%
Python爬虫可以用来爬取安居客网站上的租房数据。下面是一个简单的示例代码,用于演示如何使用Python爬虫来获取安居客租房数据: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 发送HTTP请求,获取网页内容 url = "https://www.anjuke.com/sy-city.html" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.190 Safari/537.36" } response = requests.get(url, headers=headers) html = response.text # 使用BeautifulSoup解析网页内容 soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") # 定位租房信息所在的HTML元素 house_list = soup.find_all("li", class_="list-item") # 提取租房信息 for house in house_list: title = house.find("div", class_="house-title").text.strip() price = house.find("span", class_="price-det").text.strip() area = house.find("div", class_="details-item").text.strip() print("标题:", title) print("价格:", price) print("面积:", area) print("--") ``` 这段代码使用了`requests`库发送HTTP请求,获取安居客网站的HTML内容。然后使用`BeautifulSoup`库解析HTML内容,定位到包含租房信息的HTML元素,并提取出标题、价格和面积等信息。 请注意,爬取网站数据需要遵守网站的使用规则和法律法规,不要过度请求或滥用爬虫。在实际应用中,还需要处理反爬机制、登录验证等问题。
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### 安居客出租房(武汉为例)爬虫+数据分析+可视化 这个爬虫是我前段时间在淘宝上做单子的时候遇见的一个客户需求。本来以为就是一个简单的爬虫项目。但后面客户加了数据清洗和数据分析的要求。而后又加了要详细代码解释的需求等等。直到最后客户坦白说这是他们大专的毕设.......但是这个单子坐下来只有200左右,我想了一下,感觉好亏啊。在淘宝上随便找一个做毕设的都要好多钱的,而且客户本身的代码能力、数学、逻辑能力都很差,导致我每行都给注释以及看不懂,在我交付代码后又纠缠了我一个多礼拜。反正总体做下来的感觉就是烦躁。头一次感觉到了客户需求变更带来的巨大麻烦。 总之这是一次不是很愉快的爬虫经历。但是作为我写爬虫以来注释最详细的一次,以及第一次真正使用像matplotlib这种数据分析库的代码,我认为还是有必要分享出来给大家当个参考的(PS:大佬轻拍~)。爬虫本身几乎没有什么难度,写的也比较乱,敬请见谅。 **功能** 爬取安居客上的出租房信息(武汉地区的),并通过爬取的数据进行数据清洗以及数据分析。给出四个不同层面的可视化图。最终结果如下图所示: ![Image text](https://raw.githubusercontent.com/srx-2000/git_spider/master/anjuke_room_rent_info/result/1.png) ![Image text](https://raw.githubusercontent.com/srx-2000/git_spider/master/anjuke_room_rent_info/result/2.png) ![Image text](https://raw.githubusercontent.com/srx-2000/git_spider/master/anjuke_room_rent_info/result/3.png) ![Image text](https://raw.githubusercontent.com/srx-2000/git_spider/master/anjuke_room_rent_info/result/4.png) **环境** 1. Windows 10 2. python3.7 **使用方法** 首先声明该爬虫由于是特定情况下写的,所以本身的通用性特别差,仅可以对安居客网站上的武汉的出租房信息进行爬取,且需要自己手动更新cookie。同时在对数据进行分析及可视化的时候由于也是特别针对武汉出租房的进行的,所以针对性也比较强。如果别的需求需要自己进行更改。 1. 访问[安居客网址](https://wuhan.anjuke.com/),获取cookie。 > tip:获取cookie的方法可根据[此链接](https://jingyan.baidu.com/article/5d368d1ea6c6e33f60c057ef.html) 2. 在项目中找到spider.py的文件,将第12行的cookie换成你自己的cookie。 3. 运行spider.py,获取房源信息。运行后应会产生一个武汉出租房源情况.csv的文件。此文件为我们从安居客上爬取的房源信息,其中包含房屋租住链接、房屋描述、房屋地址、房屋详情(户型)以及经纪人、房屋价格五个属性。 4. 在获取了数据之后我们运行matplotlib.py文件。进行数据清洗,分析,可视化。运行后即可获得**功能**中展示四个图片。 **技术栈** 1. request 2. parsel 3. pandas 4. matplotlib **进步(相比之前)** 此次爬虫相比之前的技术上可以说有减无增。但其中注释相当详细,可谓是每行代码都有注释。所以对于初学者应该有一些用处。同时使用matplotlib进行了数据分析可视化等。对于数据处理的代码的注释也是几乎每行都有注释的。

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