修改yolov5的detect.py代码，使得当检测到目标1时在终端输出a，检测到目标2时输出b

在YOLOv5的`detect.py`文件中，你需要修改`__main__.py`部分的`show_results()`函数。这个函数处理检测结果并打印信息。为了实现你想要的效果，首先需要找到处理类别标签的部分，并添加条件判断来区分目标1和目标2。

假设你已经有一个包含类别ID和对应字符串映射的字典，例如：

class_names = {0: 'target1', 1: 'target2'}  # 这里假设目标1对应id 0，目标2对应id 1

然后，在`show_results()`函数中加入这样的逻辑：

def show_results(img, results, class_names):
    for i, result in enumerate(results):
        if result[6] == 0:  # 检查是否为目标1（这里我们用0作为例子）
            print('检测到了目标1')
            sys.stdout.write(f"a\n")
        elif result[6] == 1:  # 检测到目标2
            print('检测到了目标2')
            sys.stdout.write(f"b\n")
        else:
            coco_label = class_names[int(result[6])]  # 获取类别名
            box = result[:4]  # 提取边界框
            score = result[4]  # 分数
            label = f'{coco_label}: {score:.2f}'
            plot_one_box(box, img, label=label)

# 使用新的show_results函数
results = do_inference(model, img)
show_results(img, results, class_names)

当你运行`detect.py`时，程序会根据检测到的目标类别输出对应的字符'a'或'b'。请注意，实际的类别ID和字符串映射需要根据你的YOLOv5模型配置进行调整。