pytorch的基本操作

PyTorch是一个用于科学计算的开源机器学习库，它提供了许多基本操作来处理张量。其中一些基本操作包括：

1. 加法操作（torch.add）可以用来对两个张量进行逐元素相加。
2. 减法操作（torch.sub）可以用来对两个张量进行逐元素相减。
3. 乘法操作（torch.mul）可以用来对两个张量进行逐元素相乘。
4. 矩阵相乘操作（torch.mm）可以用来对两个张量进行矩阵相乘。
5. 除法操作（torch.div）可以用来对两个张量进行逐元素相除。

此外，还有一些其他的基本数学操作可以在PyTorch中使用，例如幂运算（torch.pow）、指数操作（torch.exp）、对数操作（torch.log）和求根号操作（torch.sqrt）。

PyTorch还提供了一些方法来创建和初始化张量。例如，可以使用torch.from_numpy方法从一个ndarray中初始化张量。

总结起来，PyTorch提供了许多基本操作，包括加法、减法、乘法、矩阵相乘、除法等，以及一些其他的数学操作。此外，还可以使用一些方法来创建和初始化张量。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pytorch基础操作](https://blog.csdn.net/weixin_41885239/article/details/125559807)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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