卷积神经网络和YOLOv8的异同

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度学习模型，它主要应用于图像处理领域，可以用于图像分类、目标检测等任务。而YOLOv8是一种目标检测算法，基于CNN实现，可以实现实时的物体检测。

二者的异同如下：

1. CNN是一种模型，而YOLOv8是一种算法，算法是在模型的基础上进一步优化和改进。

2. CNN是一个通用的模型，可以用于多种图像处理任务，而YOLOv8主要用于目标检测。

3. YOLOv8相比于传统目标检测算法有较大的优势，它可以在保证准确率的情况下实现实时检测，这在很多应用场景下非常重要。

4. YOLOv8的检测速度相比于之前的版本有了很大的提升，这主要得益于对CNN模型的改进和优化。