python计算文件夹中每个csv文件指定列求和，并将值填充到指定列

在Python中，你可以使用pandas库来处理CSV文件，特别是当涉及到数据操作的时候，如读取、处理和写入数据。如果你想计算文件夹中每个CSV文件中特定列的数值总和，并将结果写回原文件替换原有的那一列，可以按照以下步骤操作：

import os
import pandas as pd

# 定义要处理的目录路径和目标列名
folder_path = 'your_folder_path'
target_column = 'column_name'

# 遍历文件夹中的所有CSV文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith('.csv'):
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        
        # 加载CSV文件，使用`read_csv`函数并设置`engine='python'`适配大文件
        df = pd.read_csv(file_path, engine='python')

        # 计算指定列的总和
        total_sum = df[target_column].sum()

        # 将总和写回到原始文件对应的位置，这里假设需要替换的是最后一行，如果是其他位置则需要修改index
        df.iloc[-1][target_column] = total_sum

        # 写回更新后的数据
        df.to_csv(file_path, index=False)  # `index=False`表示不保存索引