html 编程输出 sum=1!+2!+...+10!
时间: 2023-11-14 07:12:57 浏览: 44
你可以使用以下代码来输出sum=1!+2!+...+10!的结果：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Sum of Factorials</title>
</head>
<body>
<script>
var sum = 0;
var t = 1;
for (var i = 1; i <= 10; i++) {
t *= i;
sum += t;
}
document.write("sum=" + sum);
</script>
</body>
</html>
```
这段代码使用了JavaScript语言来计算1!+2!+...+10!的和，并将结果输出到HTML页面上。在这个代码中，我们使用了一个for循环来计算每个数的阶乘，并将它们相加得到最终的结果。最后，我们使用了document.write()函数将结果输出到HTML页面上。
相关问题
用HTML JavaScript 编程,计算 1! +2! +3! +4! +5!的和
可以使用如下代码实现：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>计算阶乘和</title>
</head>
<body>
<script>
function factorial(n) {
if (n == 0 || n == 1) {
return 1;
} else {
return n * factorial(n-1);
}
}
var sum = 0;
for (var i = 1; i <= 5; i++) {
sum += factorial(i);
}
document.write("1! + 2! + 3! + 4! + 5! = " + sum);
</script>
</body>
</html>
```
代码中，`factorial(n)` 函数用于计算 n 的阶乘，`sum` 变量用于保存阶乘和。然后使用 for 循环遍历 1 到 5，累加每个数的阶乘，最后输出结果。
把http://blog.51yip.com/hadoop/2189.html 这个网页的正文转成markdown输出
# Hadoop MapReduce 编程模型
## MapReduce 程序设计模型
MapReduce 是 Hadoop 的编程模型，其基本思想是将一组计算任务分解成多个并行的小任务，分别处理数据的不同部分，在最后将结果汇总起来。
MapReduce 编程模型包括两个重要的阶段：Map 和 Reduce。Map 阶段负责将输入数据分解成多个小段，交由多个节点并行处理，然后将处理结果输出到 Reduce 阶段进行合并。Reduce 阶段负责将 Map 阶段产生的结果进行汇总，并输出最终的计算结果。
## MapReduce 程序实现
MapReduce 的程序实现通常包括以下几个步骤：
1. 定义 Map 函数：输入数据格式，输出键值对格式。
2. 定义 Reduce 函数：输入键值对格式，输出最终结果。
3. 定义输入文件格式。
4. 定义输出文件格式。
5. 提交作业并等待执行结果。
## MapReduce 程序示例
下面是一个简单的 MapReduce 程序示例，其功能是对输入文件中的每一行进行单词计数：
```java
public class WordCount {
public static class Map extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
private Text word = new Text();
public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
String line = value.toString();
StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line);
while (tokenizer.hasMoreTokens()) {
word.set(tokenizer.nextToken());
context.write(word, one);
}
}
}
public static class Reduce extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
int sum = 0;
for (IntWritable val : values) {
sum += val.get();
}
context.write(key, new IntWritable(sum));
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration();
Job job = new Job(conf, "wordcount");
job.setJarByClass(WordCount.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
job.setMapperClass(Map.class);
job.setReducerClass(Reduce.class);
job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
job.waitForCompletion(true);
}
}
```
以上程序定义了一个 Map 函数和一个 Reduce 函数，其中 Map 函数将输入的每一行切割成单词，然后输出键值对 <单词,1>。Reduce 函数则将相同单词的键值对合并，并输出键值对 <单词,单词出现次数>。
最后，程序将输入文件格式设置为 TextInputFormat，将输出文件格式设置为 TextOutputFormat，然后将输入文件路径和输出文件路径作为参数传递给程序，并提交作业开始执行。
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- 经营利润指标：如承保利润、赔付率和理赔统计，这些涉及保险公司的核心盈利能力和风险管理水平。
- 人力成本和保费收益：如人力成本与计划的比例，以及标准保费、附加佣金、续期推动费用等与预算的对比，评估业务运营和盈利能力。
- 财务效率：包括管理费用、销售费用和投资回报率，如净投资收益率、销售目标达成率等，反映公司的财务健康状况和经营效率。
2. 客户类指标：
- 客户满意度：通过包装水平客户满意度调研，了解产品和服务的质量和客户体验。
- 市场表现：通过市场销售月报和市场份额，衡量公司在市场中的竞争地位和销售业绩。
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1. **财务视角**：这是战略地图的最终目标，通常表现为股东价值的提升。例如，股东期望五年后的销售收入达到五亿元，而目前只有一亿元，那么四亿元的差距就是企业的总体目标。
2. **客户视角**：为了实现财务目标，需要明确客户价值主张。企业可以通过提供最低总成本、产品创新、全面解决方案或系统锁定等方式吸引和保留客户，以实现销售额的增长。
3. **内部流程视角**：确定关键流程以支持客户价值主张和财务目标的实现。主要流程可能包括运营管理、客户管理、创新和社会责任等，每个流程都需要有明确的短期、中期和长期目标。
4. **学习与成长视角**：评估和提升企业的人力资本、信息资本和组织资本，确保这些无形资产能够支持内部流程的优化和战略目标的达成。
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1. **确定股东价值差距**：识别与股东期望之间的差距。
2. **调整客户价值主张**：分析客户并调整策略以满足他们的需求。
3. **设定价值提升时间表**：规划各阶段的目标以逐步缩小差距。
4. **确定战略主题**：识别关键内部流程并设定目标。
5. **提升战略准备度**：评估并提升无形资产的战略准备度。
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战略地图不仅帮助管理层清晰传达战略意图，也使员工能更好地理解自己的工作如何对公司整体目标产生贡献，从而提高执行力和组织协同性。