无法将“Jupyter”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路 径正确，然后再试一次。

无法将“Jupyter”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称通常是由于Jupyter未被正确安装或者其路径未被正确配置所致。您可以按照以下步骤解决该问题：
1. 确保您已正确安装Jupyter。您可以通过在命令行窗口中运行以下命令来检查Jupyter是否已安装：

   jupyter --version

如果您看到版本号，则表示Jupyter已正确安装。如果未安装，请参考Jupyter的官方文档进行安装。
2. 如果Jupyter已正确安装，但无法识别为可运行程序，可能是因为Jupyter的路径未被正确配置。您需要将Jupyter所在的路径添加到系统的环境变量中。具体步骤如下：
- 打开系统的“环境变量”设置。您可以在Windows系统中通过“控制面板 > 系统和安全 > 系统 > 高级系统设置 > 环境变量”打开。
- 在系统变量中找到名为“Path”的变量，并双击打开。
- 在“编辑环境变量”对话框中，点击“新建”按钮，并输入Jupyter所在的路径。
- 确认并保存您的更改。
3. 重新打开命令行窗口，并尝试再次运行Jupyter的相关命令，看是否能够成功识别。

相关问题

jupyter : 无法将“jupyter”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。

根据您提供的引用内容，您遇到了在管理员身份下无法自动激活conda环境的问题，并且在使用jupyter时提示无法识别"jupyter"的命令。解决这个问题的方法是：

1. 首先，确保您在解释器配置中选择了正确的conda虚拟环境。您可以选择第二个conda环境，并选择安装路径下的Scripts/conda.exe来加载conda环境。

2. 其次，您需要将以下三个路径添加到系统的环境变量中：D:\software\Anaconda3、D:\software\Anaconda3\Scripts和D:\software\Anaconda3\Library\bin。这些路径是Anaconda的安装目录以及相关的脚本和库文件所在的路径。

通过添加这些路径到系统的环境变量中，您应该能够解决无法识别"jupyter"命令的问题，并且能够正常使用jupyter了。请确保您添加的路径正确无误，并重新尝试运行jupyter命令。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [无法激活 : 无法将“无法激活”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，...](https://blog.csdn.net/qq_45910469/article/details/131327723)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [jupyter : 无法将“jupyter”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称](https://blog.csdn.net/iteapoy/article/details/103532358)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

vscode无法将“jupyter”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。

### VSCode 中 Jupyter 命令未被识别的解决方案

当遇到 `Jupyter` 或其他命令在 VSCode 终端中不被识别的情况时，通常意味着这些工具并未正确安装或其路径未添加到系统的环境变量中。

对于 `conda` 的情况，如果收到错误提示 "The term ‘conda’ is not recognized as the name of a cmdlet, function..." ，则表明 Conda 并没有成功集成至当前使用的 shell 环境内[^1]。同样的逻辑适用于任何其他的外部命令行工具，比如这里提到的 Jupyter Notebook/Lab。

为了使 Jupyter 能够正常工作于 VSCode 内部终端：

- **确认 Anaconda/Miniconda 安装无误**：确保已经通过官方渠道下载并完成了 Python 数据科学平台之一——Anaconda 或 Miniconda 的安装过程。

- **激活 conda base (root) environment**：每次启动新的 PowerShell 会话之前都应该执行此操作来加载必要的设置。可以通过输入 `conda activate` 来完成这一动作；如果是首次使用，则可能是 `conda init powershell` 后重启终端再尝试激活。

- **验证 Jupyter 是否已安装**：即使有了上述前提条件，仍需进一步检查特定环境中是否存在 Jupyter 库。可以利用 pip 或者 conda 来查询版本号作为检验手段，例如运行 `jupyter --version` 查看是否有返回值以及是否符合预期版本范围。

- **调整 PATH 变量**：有时尽管软件本身已被妥善安置但仍会出现找不到对应指令的情形。此时应考虑将目标应用程序所在的文件夹位置加入全局搜索路径列表里去。具体做法是在 Windows 上编辑系统属性里的高级选项卡下的“环境变量”，向 Path 添加包含 exe 文件的那个目录地址[^4]。

另外值得注意的是，在某些情况下，VSCode 自身也有可能因为插件缺失而阻碍了对 Jupyter 笔记本的支持功能。因此建议核查扩展市场中有否遗漏安装名为「Python」、「Jupyter」等相关辅助组件，并保持它们处于最新状态以便获得最佳兼容性和性能表现。

最后提醒一点，每当修改过环境配置之后都记得要重新打开一次 IDE 才能让改动生效哦！

# 激活基础环境
conda activate

# 查询 jupyter 版本以测试是否可用
jupyter --version