mlp手写体数字识别mnist

MLP手写体数字识别MNIST是一种基于多层感知机（MLP）的图像分类算法，用于识别手写数字图像。MNIST数据集是一个常用的手写数字图像数据集，包含了60,000个训练样本和10,000个测试样本，每个样本都是28x28像素的灰度图像。MLP模型通过对这些图像进行训练，学习到了数字图像的特征，并能够对新的手写数字图像进行分类。除了MLP，还有其他的图像分类算法，如卷积神经网络（CNN）等。