python画脑电信号波形图

在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制脑电信号（EEG，Electroencephalography）波形图。以下是一个简单的例子：

首先，你需要安装必要的库，如numpy用于数据处理，matplotlib用于绘图。你可以使用pip来安装它们：

pip install numpy matplotlib

然后，假设你有一个包含时间序列和脑电信号值的数组（例如，每行代表一个时间点，一列对应一个通道），可以按照以下步骤创建波形图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设data是一个二维数组，每一行代表一个时间样本，每一列表示一个电极的信号
time = np.arange(0, len(data))  # 时间轴
signal_channels = data  # EEG信号

# 绘制单个通道的波形图
plt.figure(figsize=(10, 4))  # 设置图形尺寸
for i in range(signal_channels.shape):
    plt.plot(time, signal_channels[:, i], label=f"Channel {i+1}")

# 添加标题、标签和图例
plt.title('EEG Signal Waveform')
plt.xlabel('Time (samples)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.legend()
plt.grid(True)  # 显示网格
plt.show()

如果你想对比多个通道的波形，只需稍微调整一下代码，将`for`循环扩展到所有通道。