利用Jenkins自动化数据提取、转换和加载（ETL）流程，示例代码

利用Jenkins进行数据提取、转换和加载（ETL）的过程通常涉及到脚本化的构建流程，其中Jenkins可以作为一个持续集成/持续部署(CI/CD)平台，配合各种插件如Pipeline DSL插件或者Jenkinsfile来实现。这里是一个简单的Jenkins Pipeline示例，它使用Groovy脚本来配置一个基本的ETL任务：

pipeline {
    agent any

    stages {
        stage('获取数据') {
            steps {
                sh 'curl -o input.csv https://example.com/data'
            }
        }

        stage('数据转换') {
            steps {
                script {
                    def transformedData = readCSV('input.csv').collect { it.transform { row -> [row[0], row[1].toInt()] } }
                    writeJSON('output.json', transformedData)
                }
            }
        }

        stage('加载数据') {
            steps {
                sh 'mysql -u username -p password < output.json'
            }
        }
    }
}

// 这些函数假设已经安装并配置了相应的库和工具
def readCSV(file) {
    // 使用合适的库读取CSV文件，例如jenkins-csv-plugin
}
def writeJSON(file, data) {
    // 使用java-json或类似的库将数据写入JSON文件
}

在这个例子中，首先从远程URL抓取CSV数据，然后转换数据，最后将结果插入MySQL数据库。每个阶段通过`sh`命令执行shell脚本，或者使用管道内嵌的Groovy脚本处理更复杂的操作。