prometheus v2.47 pdf文档下载

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相关问题

Prometheus联邦集群部署文档

Prometheus联邦集群部署文档

一、简介

Prometheus联邦集群可以实现多个Prometheus实例之间的数据共享和查询，解决了单个Prometheus实例面对大规模监控数据的性能瓶颈和数据管理问题。本文档将介绍如何部署Prometheus联邦集群。

二、前置条件

1.已经安装了Prometheus。

2.所有Prometheus实例的版本必须相同。

3.所有Prometheus实例的配置文件必须相同。

4.所有Prometheus实例的时间必须同步。

5.所有Prometheus实例的数据存储位置必须相同。

三、部署步骤

1.编辑Prometheus配置文件，添加联邦配置

在每个Prometheus实例的配置文件中添加如下配置：

remote_write:
- url: "http://prometheus1.example.com:9090/api/v1/write"
- url: "http://prometheus2.example.com:9090/api/v1/write"

其中，url为其他Prometheus实例的remote_write地址。

2.重启Prometheus实例

在每个Prometheus实例上执行以下命令：

systemctl restart prometheus

3.配置Prometheus实例的查询端点

在每个Prometheus实例的配置文件中添加如下配置：

remote_read:
- url: "http://prometheus1.example.com:9090/api/v1/read"
- url: "http://prometheus2.example.com:9090/api/v1/read"

其中，url为其他Prometheus实例的remote_read地址。

4.重启Prometheus实例

在每个Prometheus实例上执行以下命令：

systemctl restart prometheus

5.验证联邦集群配置

在每个Prometheus实例的Web界面上，点击“Status” => “Federation”，可以看到联邦集群的状态信息。

四、总结

通过以上步骤，可以创建Prometheus联邦集群，实现多个Prometheus实例之间的数据共享和查询。但需要注意的是，联邦集群配置的正确性和性能取决于网络和存储的性能，因此需要进行充分的测试和调优。

Prometheus规则文档

Prometheus是一个开源的监控系统和时间序列数据库，它使用PromQL查询语言来查询和聚合数据。Prometheus规则是一种定义监控指标的方式，可以用来计算、聚合和过滤时间序列数据。本文将介绍Prometheus规则的基本概念和使用方法。

规则类型

Prometheus规则有两种类型：告警规则和记录规则。

告警规则用于定义某些条件下的告警，例如CPU使用率超过90%或者请求延迟超过1秒。当条件满足时，Prometheus会发送一个告警通知。告警规则的语法如下：

ALERT <alertname>
  [IF <expr>]
  [FOR <duration>]
  [LABELS <labelset>]
  [ANNOTATIONS <labelset>]

其中，`<alertname>`是告警的名称，`<expr>`是一个PromQL表达式，用于计算告警条件。`<duration>`是告警持续时间，`<labelset>`是标签集，可以用来为告警添加附加信息。

记录规则用于计算新的时间序列数据，并将其存储到Prometheus数据库中。记录规则的语法如下：

<recordname> <expr>

其中，`<recordname>`是记录的名称，`<expr>`是一个PromQL表达式，用于计算新的时间序列数据。

规则文件

Prometheus规则通常存储在规则文件中，文件名通常以`.rules`结尾。规则文件可以包含多个规则定义，每个规则定义都有一个唯一的名称。例如，下面是一个包含两个告警规则和一个记录规则的规则文件：

# Alert rules
ALERT HighCPUUsage
  IF sum(rate(node_cpu{mode="idle"}[5m])) < 10
  FOR 5m
  LABELS { severity="critical" }
  ANNOTATIONS {
    summary = "High CPU usage on {{$labels.instance}}",
    description = "CPU usage on {{$labels.instance}} is above 90% for 5 minutes.",
  }

ALERT HighRequestLatency
  IF histogram_quantile(0.95, sum(rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m])) by (le)) > 1
  FOR 5m
  LABELS { severity="warning" }
  ANNOTATIONS {
    summary = "High request latency on {{$labels.instance}}",
    description = "Request latency on {{$labels.instance}} is above 1 second (95th percentile) for 5 minutes.",
  }

# Record rule
record:node_memory_usage:ratio
  expr: node_memory_Active_bytes / node_memory_MemTotal_bytes

在规则文件中，`#`表示注释，可以用来添加说明文档。规则名称必须是唯一的，并且可以包含字母、数字和下划线。规则定义由规则类型、规则名称和规则内容组成。

规则加载

Prometheus会自动加载规则文件，并在规则文件中定义的时间间隔内定期计算和存储规则数据。默认情况下，Prometheus每5分钟重新加载一次规则文件和重新计算规则数据。可以通过在配置文件中设置`rule_files`参数来指定规则文件的位置和名称，例如：

rule_files:
  - "/etc/prometheus/rules/*.rules"

此配置将加载`/etc/prometheus/rules/`目录下所有以`.rules`结尾的文件中定义的规则。可以使用通配符来匹配多个文件。

总结

Prometheus规则是定义监控指标的一种方式，可以用来计算、聚合和过滤时间序列数据。规则分为告警规则和记录规则两种类型，可以存储在规则文件中，并通过Prometheus自动加载和计算。规则文件可以包含多个规则定义，每个规则定义都有一个唯一的名称。