hive rank()排序后计算排名率

在Hive中，`rank()`函数用于给结果集中的行分配一个排名，排名是基于某些列的排序顺序。`rank()`函数在处理并列排名时会保留并列的行，并跳过接下来的排名编号。例如，如果有两行并列第一，那么这两行都会被赋予排名1，第三行将被赋予排名3。

如果在排序后需要计算排名率（即行的排名与总行数的比例），可以通过Hive的窗口函数和表达式计算得到。可以使用`rank()`函数结合`count()`函数来实现。

以下是一个简单的例子来说明如何在Hive中实现这一点：

假设我们有一个名为`sales`的表，它有`year`（年份）和`sales_amount`（销售额）两个字段。我们希望对每一年的销售额进行排名，并计算每个排名占总行数的比例。

SELECT
  year,
  sales_amount,
  rank() OVER (PARTITION BY year ORDER BY sales_amount DESC) AS rank,
  count(*) OVER () AS total_rows,
  round(rank() * 100.0 / count(*) OVER (), 2) AS rank_percentage
FROM
  sales;

在这个查询中：

- `rank() OVER (PARTITION BY year ORDER BY sales_amount DESC)`：对每一年份内的销售额进行降序排列，得到排名。
- `count(*) OVER ()`：计算整个查询结果集的总行数。
- `round(rank() * 100.0 / count(*) OVER (), 2) AS rank_percentage`：计算排名占总行数的百分比，并四舍五入到小数点后两位。