seu is not in the sudoers file. this incident will be reported.

"seu is not in the sudoers file. this incident will be reported." 这是一个常见的错误提示，意味着用户 "seu" 没有在 sudoers 文件中被授权执行超级用户权限的命令。sudoers 文件是用来配置 sudo 命令的访问权限的文件。

要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 使用其他具有管理员权限的用户登录，并将 "seu" 添加到 sudoers 文件中。可以使用 visudo 命令编辑 sudoers 文件，确保在文件中添加正确的配置。

2. 如果你没有其他具有管理员权限的用户，可以尝试使用恢复模式或单用户模式登录系统，并修改 sudoers 文件。具体步骤可以参考操作系统的文档或相关教程。

3. 如果你无法修改 sudoers 文件，可以联系系统管理员或者服务器提供商，请求他们为用户 "seu" 添加 sudo 权限。

请注意，在修改 sudoers 文件时要格外小心，确保不要破坏系统的安全性和稳定性。

相关问题

seu@debian:~$ sudo su [sudo] password for seu: seu is not in the sudoers file. This incident will be reported.

当您在SEU_StockProject的股票数据分析项目中尝试使用`sudo su`命令时，提示"seu is not in the sudoers file. This incident will be reported."表明您当前用户（seu）没有被设置为sudoer，即没有权限以管理员身份执行命令。这通常是出于安全原因，不允许普通用户直接切换到root用户。

要解决这个问题，您应该按照以下步骤操作：

1. **打开sudoers文件**：
在终端中输入`visudo`，这会启动一个文本编辑器（通常为vi或nano），允许您编辑sudoers文件。

2. **添加用户到sudoers**：
在编辑器中，找到`%wheel`行（可能在文件底部），它通常包含允许使用sudo的用户组。如果您的seu用户不在这个组中，可以添加进去。例如，添加`seu ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL`，表示允许seu用户无密码执行所有命令。

   %wheel    ALL=(ALL)       NOPASSWD: ALL
   seu ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL

然后保存并退出编辑器。

3. **确认更改并重启终端**：
保存并关闭编辑器后，输入`:wq`保存并退出。然后输入`exit`或`:q!`来强制退出。最后，重新打开一个新的终端窗口，再次尝试`sudo su`。

如果上述步骤完成后，仍收到相同的提示，可能是因为权限更新还未生效，您可以尝试`rehash`命令刷新sudo缓存：

sudo hash -r

完成这些操作后，您应能够以管理员身份登录。但请注意，谨慎使用sudo，因为它可以执行系统级别的操作。

val_acc_eu = zeros(length(opt.C), length(opt.nu), length(opt.gamma), length(opt.pca_d)); val_acc_seu = zeros(length(opt.C), length(opt.nu), length(opt.gamma), length(opt.pca_d)); val_HM_eu = zeros(length(opt.C), length(opt.nu), length(opt.gamma), length(opt.pca_d)); val_HM_seu = zeros(length(opt.C), length(opt.nu), length(opt.gamma), length(opt.pca_d)); val_bias_eu = zeros(length(opt.C), length(opt.nu), length(opt.gamma), length(opt.pca_d)); val_bias_seu = zeros(length(opt.C), length(opt.nu), length(opt.gamma), length(opt.pca_d));

这段代码创建了一些空矩阵，用于存储不同参数组合下的验证准确度、Harmonic Mean、偏差等指标。

具体来说，代码中创建了以下空矩阵：

- `val_acc_eu`：用于存储欧氏距离下不同参数组合的验证准确度。
- `val_acc_seu`：用于存储标准化欧氏距离下不同参数组合的验证准确度。
- `val_HM_eu`：用于存储欧氏距离下不同参数组合的Harmonic Mean。
- `val_HM_seu`：用于存储标准化欧氏距离下不同参数组合的Harmonic Mean。
- `val_bias_eu`：用于存储欧氏距离下不同参数组合的偏差。
- `val_bias_seu`：用于存储标准化欧氏距离下不同参数组合的偏差。

这些矩阵的维度根据 `opt.C`、`opt.nu`、`opt.gamma` 和 `opt.pca_d` 的长度而确定。这意味着它们将根据这些参数的不同组合而生成相应的索引维度。这些矩阵将被用于存储模型在不同参数设置下的性能指标。