yolov7中专业名词

YOLOv7 是一种目标检测算法，它在YOLO（You Only Look Once）系列的基础上进行了改进和优化。以下是一些与YOLOv7相关的专业名词：

1. 目标检测（Object Detection）：指在图像或视频中自动识别和定位出感兴趣的物体，并给予其所属类别的任务。

2. Anchor boxes：YOLOv7使用anchor boxes来提供不同尺度和长宽比的候选框，用于预测目标的位置和大小。

3. Darknet：Darknet是一个开源的深度学习框架，YOLOv7是基于Darknet实现的。

4. 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）：CNN是一种常用的深度学习网络结构，在YOLOv7中用于特征提取和物体分类。

5. 特征图（Feature map）：在CNN中通过卷积操作生成的二维张量，YOLOv7在特征图上进行目标检测。

6. IoU（Intersection over Union）：IoU用于衡量预测框与真实框之间的重叠程度，用于评估目标检测算法的性能。

这些专业名词涉及了YOLOv7算法的关键概念和相关技术。