jupyter notebook写入python代码

Jupyter Notebook是一个交互式的计算环境，它允许你在文档中编写、运行和展示Python代码。以下是使用Jupyter Notebook写入Python代码的基本步骤：

1. **创建新笔记本**：打开Jupyter Notebook应用程序，通常可以在命令行通过`jupyter notebook`启动，然后你会看到一个新的文件夹列表，点击"New"创建一个新的Notebook。

2. **创建新单元格**：每个Notebook由一系列被称为“单元格”的独立代码块组成，你可以通过点击菜单栏的 "+" 或者快捷键 `Shift + Enter` 创建新的空单元格。

3. **编写Python代码**：在单元格内，直接输入Python代码。例如，你可以写 `print("Hello, Jupyter!")` 来打印一条消息。

4. **运行代码**：输入完代码后，按回车键或者使用快捷键 `Ctrl + Enter` 即可运行当前单元格的内容。如果代码无误，结果会在下面的输出区域显示。

5. **查看输出和结果**：对于计算密集型任务，运行后的结果显示可能是数据、图表或者其他类型的输出。你还可以修改和编辑已有的单元格内容，再次运行。

6. **保存和分享**：完成工作后，记得保存你的Notebook。可以选择 "File" > "Save and Checkpoint" 或者使用快捷键 `Ctrl + S`。如果你想要分享你的工作，可以将整个Notebook另存为HTML或PDF文件。

相关问题

怎么把jupyter notebook写入环境变量

### 回答1：

为了将 Jupyter Notebook 写入环境变量，您需要执行以下步骤：

1. 打开命令提示符（Windows）或终端（Mac / Linux）。

2. 输入以下命令：

export PATH=$PATH:/path/to/jupyter

3. 在上面的命令中，您需要替换 "/path/to/jupyter" 为 Jupyter Notebook 的实际安装路径。

4. 将此命令添加到您的 shell 配置文件（例如 .bashrc 或 .bash_profile）中，以便在每次启动 shell 时自动执行。

5. 重新启动 shell 以使更改生效。

现在，您应该能够使用以下命令启动 Jupyter Notebook：

jupyter notebook

### 回答2：
将Jupyter Notebook写入环境变量可以方便地通过命令行打开Jupyter Notebook，以下是具体的步骤：

1. 打开终端或命令提示符窗口。

2. 通过cd命令进入到Jupyter Notebook的安装路径。通常情况下，Jupyter Notebook的安装路径为`C:\Program Files\Anaconda3\Scripts`（Windows系统）或`/usr/local/bin`（Linux/Mac系统）。如果你安装的是conda环境，那么该路径可能会有所不同，请根据自己的实际情况进行调整。

3. 在终端或命令提示符窗口中，输入以下命令将Jupyter Notebook写入环境变量：
- Windows系统：

     setx PATH "%PATH%;C:\Program Files\Anaconda3\Scripts"

- Linux/Mac系统：

     echo 'export PATH="/usr/local/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile
     source ~/.bash_profile

4. 重新打开一个终端或命令提示符窗口，输入以下命令验证Jupyter Notebook是否已成功写入环境变量：

   jupyter notebook

如果Jupyter Notebook成功写入环境变量，你应该能够在任意路径下都能够使用`jupyter notebook`命令打开Jupyter Notebook了。如果未成功，请检查步骤是否有误或尝试重新安装Jupyter Notebook。

### 回答3：
将Jupyter Notebook写入环境变量的步骤如下：

1. 打开命令提示符或终端窗口。

2. 输入`where python`命令，找到Python的安装路径（比如`C:\Python\Python38\`）。

3. 在文件资源管理器中，导航到Python的安装路径，并找到Scripts文件夹。

4. 复制该路径（比如`C:\Python\Python38\Scripts`），因为我们将在后续的步骤中使用它。

5. 返回命令提示符或终端窗口，并输入`jupyter notebook --generate-config`命令，它将生成Jupyter Notebook的配置文件。

6. 输入`jupyter notebook --config`命令，找到生成的配置文件的位置，通常是`C:\Users\YourUsername\.jupyter\jupyter_notebook_config.py`。

7. 使用文本编辑器打开生成的配置文件。

8. 在配置文件中搜索`# c.NotebookApp.notebook_dir`。

9. 在`# c.NotebookApp.notebook_dir`下方的空行中，输入以下内容，并替换为第2步中复制的Python安装路径下的Scripts文件夹的路径：

c.NotebookApp.executable = 'path_to_python_scripts\jupyter-notebook.exe'

请确保将`path_to_python_scripts`替换为实际路径。

10. 保存配置文件并关闭文本编辑器。

11. 现在，您应该可以在命令提示符或终端窗口中直接输入`jupyter notebook`命令来启动Jupyter Notebook了。

请注意，上述步骤假定您已经成功安装了Python和Jupyter Notebook，并且已经将Python的安装路径添加到系统的环境变量中。如果您遇到任何问题，请仔细检查安装和环境变量设置是否正确。

用jupyter Notebook使用PythonPDF转TXT

在Jupyter Notebook中，你可以使用一些库来帮助你将PDF文件转换成文本文件（TXT）。其中最常用的是`tabula-py`库用于读取PDF表格，然后结合`python-docx`或`nltk`等处理文本的库，将内容提取出来并保存为TXT文件。以下是简单的步骤：

1. 首先，你需要安装必要的库，如果还没有的话，在终端或命令提示符里运行：

   !pip install tabula-py python-docx nltk

2. 导入库并在Notebook中导入：

   import tabula
   import docx2txt
   from nltk.tokenize import word_tokenize

3. 使用`tabula.read_pdf()`读取PDF文件：

   pdf_data = tabula.read_pdf('your_pdf_file.pdf', pages='all')  # 替换'your_pdf_file.pdf'为你需要转换的PDF路径

4. 将PDF数据转化为文本，这里假设每一页是一个独立的文本行：

   text_list = [docx2txt.process(pdf_page) for pdf_page in pdf_data]

5. 对文本进行进一步清洗和分词处理（如移除特殊字符、分割单词等）：

   cleaned_text = [' '.join(word_tokenize(text)) for text in text_list]

6. 最后，将文本写入到TXT文件：

   with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
       for text in cleaned_text:
           f.write(text + '\n')

记得替换'your_pdf_file.pdf'为实际的PDF文件路径，并调整文本处理部分的代码以适应你的需求。