matlab遗传算法工具箱PlotFcn

在Matlab的遗传算法工具箱中，PlotFcn用于绘制优化过程中的各种图形，以帮助分析和可视化遗传算法的性能和进化过程。通过在遗传算法选项中设置PlotFcn参数，可以选择绘制不同类型的图形。

以下是几个常用的PlotFcn函数：

1. gaplotbestf: 绘制每一代中最佳个体的适应度值曲线。
2. gaplotbestindiv: 绘制每一代中最佳个体的变量值曲线。
3. gaplotdistance: 绘制每一代中个体之间的距离曲线，可用于评估种群的多样性。
4. gaplotgenealogy: 绘制种群进化过程中个体的家谱图，显示个体之间的亲缘关系。
5. gaplotrange: 绘制每一代中个体变量值的范围曲线，可用于评估搜索空间的探索情况。

通过将这些PlotFcn函数名称作为一个单元格数组传递给遗传算法选项的'PlotFcn'参数，可以同时绘制多个图形。例如：

options = optimoptions('ga','PlotFcn',{@gaplotbestf,@gaplotbestindiv});

这将同时绘制最佳适应度值和最佳个体变量值的曲线。

当然，你还可以自定义自己的PlotFcn函数来绘制其他类型的图形，以满足特定的需求。

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