rBrief zouzoupaopao
时间: 2024-04-25 21:21:47 浏览: 8
BRIEF是一种生成图像描述子的算法,它在旋转不是非常厉害的图像中具有很高的匹配质量,超越了SURF。然而,在旋转大于30°后,BRIEF的匹配率会快速降低。BRIEF的计算速度非常快,相比于SURF,计算512个特征点的描述子时,BRIEF的耗时仅为8.18ms,而SURF需要335ms;匹配SURF描述子时,BRIEF仅需2.19ms,而SURF需要28.3ms。在要求不太高的情况下,BRIEF描述子更容易实时处理。\[1\]
另外,SURF是Speeded Up Robust Features的缩写,是一种类似于SIFT的特征点检测及描述的算法,是SIFT的加速版。与SIFT相比,SURF算法的实现原理借鉴了SIFT中的DOG简化近似思想,并采用了海森矩阵(Hessian matrix)行列式的近似值图像。\[3\]
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#### 引用[.reference_title]
- *1* [超全总结!详解计算机视觉中的特征点检测:Harris / SIFT / SURF / ORB](https://blog.csdn.net/Yong_Qi2015/article/details/118834995)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Opencv实现Sift、Surf、ORB特征提取与匹配](https://blog.csdn.net/qq_38338086/article/details/121673036)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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