利用数据结构实现地铁网络最短路径的数据结构设计的时间复杂度分析

利用数据结构实现地铁网络最短路径的常用算法是Dijkstra算法或者A*算法。下面是Dijkstra算法的时间复杂度分析：

1. 创建一个空的优先队列，将起始节点加入队列中，时间复杂度为O(1)。
2. 初始化起始节点到所有其他节点的距离为无穷大，起始节点到自身的距离为0，时间复杂度为O(n)，其中n为节点的数量。
3. 从优先队列中取出距离起始节点最近的节点，将其标记为已访问，时间复杂度为O(logn)。
4. 遍历该节点的所有邻居节点，更新它们的距离，如果更新后的距离比之前的距离小，则更新距离并将邻居节点加入优先队列，时间复杂度为O(mlogn)，其中m为边的数量。
5. 重复步骤3和步骤4，直到优先队列为空或者找到目标节点，时间复杂度为O(nlogn)。
6. 如果找到目标节点，则可以通过回溯路径找到最短路径，时间复杂度为O(n)。

综上所述，利用Dijkstra算法实现地铁网络最短路径的数据结构设计的时间复杂度为O(nlogn + mlogn)，其中n为节点的数量，m为边的数量。