bayer图像和RAW图像的区别

Bayer图像和RAW图像都是数字相机中常见的图像格式，它们在处理原始数据的方式上有所不同：

1. Bayer图像（也称作 Bayer滤镜或马赛克模式）：这是一种在CMOS传感器上广泛应用的色彩过滤系统。传感器由红色、蓝色和绿色像素组成，但每个像素实际上是单一颜色的。红绿两种颜色的像素间隔交错，而蓝色像素位于其他两种颜色之间。当相机拍摄时，每个像素只捕获一种颜色的数据，所以得到的是未经色彩校正的原始信息。后期处理时，需要通过软件算法将这些信息合成完整的彩色图像。

2. RAW图像：RAW是一种未经压缩和校色的原始图像格式，记录了相机传感器捕获的所有光信息，包括镜头暗角、色彩饱和度、ISO设置等原始参数。RAW图像包含更多的数据，可以提供更高的后期编辑灵活性，摄影师可以在后期调整曝光、白平衡、色彩空间等参数，以实现更加精确的最终效果。相比于Bayer图像，RAW文件通常体积较大，需要专业的图像处理软件才能查看和编辑。