文件users.txt存有用户信息(姓名:年龄)，请用Python实现需求：找出年龄在五十以上的人，追加到新文件的末尾，

你可以使用Python的内置模块`csv`来处理CSV文件，并使用列表推导式筛选出年龄大于50的用户，然后将这些用户的记录追加到新的CSV文件中。这里是一个简单的示例：

import csv

# 打开输入文件 'users.txt'
with open('users.txt', newline='') as input_file, open('older_users.txt', 'a', newline='') as output_file:
    reader = csv.DictReader(input_file)  # 假设文件格式为CSV，每行是一条记录
    fieldnames = reader.fieldnames  # 获取字段名

    # 创建一个writer对象，用于写入新的文件
    writer = csv.DictWriter(output_file, fieldnames=fieldnames)

    # 检查是否需要写表头（如果文件不存在）
    if not output_file.tell():
        writer.writeheader()

    # 遍历读取的用户，如果年龄大于50，则写入新文件
    for user in reader:
        if int(user['年龄']) > 50:
            writer.writerow(user)

# 提供的示例仅针对CSV格式，如果用户信息是以其他形式存储的，例如JSON，你需要相应的解析方式。