胸片去噪python示例

胸片去噪是一种图像处理技术，可以通过去除图像中的噪声来提高图像的质量。在Python中，可以使用OpenCV库来实现胸片去噪。以下是一个简单的示例代码：

import cv2

# 读取胸片图像
img = cv2.imread('chest_xray.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对灰度图像进行高斯滤波
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

# 显示原始图像和去噪后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Denoised Image', blur)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先使用`cv2.imread()`函数读取胸片图像，然后将其转换为灰度图像。接下来，我们使用`cv2.GaussianBlur()`函数对灰度图像进行高斯滤波，以去除图像中的噪声。最后，我们使用`cv2.imshow()`函数显示原始图像和去噪后的图像。