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这本书通过清晰的数学推导和直观的图表展示，帮助读者理解线性代数在数值计算中的重要性和应用。此外，书中还介绍了一些实用的数值算法和计算工具，帮助读者解决实际问题和应用领域中的挑战。

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al and applied mathematics, Philadelphia, 1997)一书是关于什么内容的？

《Numerical Linear Algebra》一书是L. N. Trefethen（劳埃德·纳尔逊·特雷弗森）与D. Bau III（杜根·鲍）合著的，由美国工业和应用数学学会于1997年出版的一本书。该书主要涵盖了数值线性代数的知识。

数值线性代数是数学中的一个分支，研究如何在计算机中高效地解决线性代数问题。该书以数值方法为主题，讨论了计算线性代数问题的各种技术和算法。

书中的内容涵盖了线性方程组的求解、特征值问题、矩阵分解、迭代法、稀疏矩阵等方面的知识。它介绍了一些常用的数值方法，如高斯消元法、LU分解、QR分解、奇异值分解等。

此外，该书还讨论了数值线性代数中的一些重要应用领域，如信号处理、图像处理、数据压缩、机器学习等。它提供了数值线性代数在这些领域中的具体应用例子和算法描述。

《Numerical Linear Algebra》这本书旨在为读者提供一个全面的数值线性代数的入门教材，并通过实际应用案例让读者更好地理解和掌握相关知识。它适用于数学、计算机科学、工程学等领域的学生和研究人员，以及从事相关工作的专业人士。