kde_kws=None, rug_kws=None, fit_kws=Non

`kde_kws=None`, `rug_kws=None`, 和 `fit_kws=None` 是用于 seaborn 库中的 `distplot()` 函数的一些参数选项，它们控制着直方图、核密度估计（KDE）和 rug plot（ rug plot 是一种显示数据点的简单线形图）的绘制方式。

- `kde_kws` (key words arguments for KDE) 是一个可选参数，用于设置核密度估计图（KDE）的绘制参数，如果设置为 None，则使用默认设置。你可以自定义线条的颜色、宽度、透明度等，例如：`kde_kws={'color': 'red', 'linewidth': 2}`。

- `rug_kws` (key words arguments for rug plot) 同样是一个可选参数，用于设置 rug plot 的绘制参数。rug plot 是一个垂直线，代表每个观测值。如果设置为 None，会决定是否显示 rug plot。你可以调整其颜色、宽度等，如：`rug_kws={'color': 'black', 'alpha': 0.5}`。

- `fit_kws` (key words arguments for fitting distributions) 控制拟合分布曲线的参数。如果设置为 `None`，则不会自动拟合数据。如果你想在直方图上添加分布拟合，可以设置该参数，例如 `fit_kws={'color': 'blue', 'ls': '--'}`。

当你调用 `seaborn.distplot(data, kde_kws=kde_params, rug_kws=rug_params, fit_kws=fit_params)` 时，可以根据这些参数定制你的分布可视化。

示例（假设你有一个名为 `data` 的数组）：

import seaborn as sns
sns.distplot(data, kde_kws={'color': 'orange'}, rug=True, fit_kws={'color': 'green', 'ls': ':'})

这将在直方图上绘制一个橙色的KDE，显示rug plot，并用绿色虚线对数据进行分布拟合。