将pytrch虚拟环境添加到jupyter中

将Python的PyTorch虚拟环境添加到Jupyter Notebook中，是为了隔离项目的依赖，并保持每个项目所需的特定版本库。以下是步骤：

1. **创建虚拟环境**：
首先，确保已经安装了`venv`或`conda`（如果你使用的是Miniconda）。然后，进入你的项目目录下，运行以下命令创建虚拟环境：

   python -m venv myenv (或 conda create --name myenv)

2. **激活虚拟环境**：
Windows:

   .\myenv\Scripts\activate

Linux/MacOS:

   source myenv/bin/activate

3. **安装PyTorch**：
在虚拟环境中，使用pip安装PyTorch及其相应的库：

   pip install torch torchvision (或其他你需要的库)

4. **启动Jupyter Notebook**：
激活虚拟环境后，打开终端或命令行，导航至含有`requirements.txt`（如果有的话，列出所有依赖）的文件夹，然后运行：

   jupyter notebook (或 jupyter lab) --notebook-dir=.

5. **配置Jupyter**：
如果你想让每个新的Jupyter Notebook都会自动加载虚拟环境，可以在`.jupyter/jupyter_notebook_config.py`文件中添加设置：

   c = get_config()
   c.NotebookApp.notebook_dir = ''
   c.KernelManager.kernel_cmd = ['myenv/bin/python', '-m', 'ipykernel_launcher', '-f', '{connection_file}']

现在，每次当你通过这个虚拟环境的Python路径打开Jupyter Notebook时，它就会使用该环境内的PyTorch库。