python画图常用库

Python画图常用库有很多，其中比较常用的包括matplotlib、seaborn、plotly、bokeh等。其中，matplotlib是最常用的Python绘图库之一，它提供了丰富的绘图功能，可以绘制各种类型的图表，如折线图、散点图、柱状图、饼图等。Seaborn是基于matplotlib的高级数据可视化库，它提供了更加美观和专业的图表风格，可以轻松地绘制热力图、分布图、分类图等。Plotly和Bokeh则是交互式可视化库，可以制作动态的、可交互的图表，支持在线展示和分享。除此之外，还有很多其他的Python绘图库，可以根据具体需求选择使用。

相关问题

python画图的库

Python有许多用于绘图的库，以下是其中一些常用的库：

1. Matplotlib：Matplotlib是一个功能强大且灵活的绘图库，可以绘制各种类型的图形，包括线图、散点图、柱状图等。

2. Seaborn：Seaborn是基于Matplotlib的高级绘图库，专注于统计数据可视化。它提供了一些内置的主题和绘图选项，使得绘图过程更加简单。

3. Plotly：Plotly是一个交互式绘图库，可以创建漂亮的图表，并支持动态和交互式功能。它提供了Python、R、JavaScript等多个编程语言的接口。

4. Bokeh：Bokeh是一个用于创建交互式可视化的库，可以生成各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图等。它支持动态更新和交互式操作。

5. ggplot：ggplot是一个基于R语言中的ggplot2库开发的Python绘图库，提供了一种基于语法的绘图方式，用于创建漂亮的统计图形。

这只是一小部分常用的绘图库，根据你的需求和偏好，选择适合你的库进行绘图。

python画图所需库

Python 中用于绘制各种图表的常用库有：

1. **Matplotlib**：这是最基础也最广泛使用的绘图库，提供了丰富的线形图、散点图、直方图、条形图等图形以及高级定制功能。

2. **Seaborn**：基于 Matplotlib，它提供了更高级别的接口和美观的主题，适用于统计图形和数据可视化。

3. **Plotly** 和 **Plotly.express**：适用于创建交互式图表，特别适合网络图、热力图和3D图。

4. **Altair**：一个声明式可视化库，专注于生成简洁而美观的图表，尤其适合大规模数据集。

5. **Pygal**：用于创建矢量动态图表，包括线图、柱状图、饼图等，支持HTML输出。

6. **Matplotlib.pyplot**：虽然整个库被称为Matplotlib，其实plt模块（即pyplot）是最常用的绘图工具集合。

7. **Bokeh**：专为Web应用设计的交互式可视化库，适合大数据实时展示。

8. **Cartopy**：用于地图制作，常与Matplotlib结合使用。

9. **Folium**：基于 Plotly 的JavaScript库，提供了一种简单的方式来创建互动地图。

选择哪个库取决于你的具体需求，比如静态还是动态图、复杂度、是否需要交互等。