redis中的散列插槽计算hash值计算几次

在 Redis 中，散列（hash）插槽的计算是通过 CRC16 算法进行的。CRC16 算法会对键名进行计算，以确定该键属于哪个插槽。在 Redis 中，共有 16384 个插槽可用。

当执行散列操作时，Redis 会根据键名计算 CRC16 值，并将该值对 16384 取模，以确定键所属的插槽。因此，对于每个散列操作，Redis 会计算一次 CRC16 值。

值得注意的是，Redis 使用的是 CRC16 算法的一个变体，该变体在处理短字符串时具有更好的性能。因此，即使是非常长的键名，在计算 CRC16 值时也只会计算一次。

相关问题

redis 散列插槽

Redis 散列插槽是 Redis Cluster 中用来分配和存储键值对的机制。Redis Cluster 将所有的数据分成 16384 个插槽（slot），每个插槽可以存储一个键值对。

在使用 Redis Cluster 的时候，每个 Redis 节点都会负责一部分插槽。当我们向集群中插入一个键值对时，Redis 会通过哈希函数计算出这个键属于哪个插槽，并将键值对存储到对应的插槽中。这样就可以保证相同的键总是被存储到相同的插槽中。

使用散列插槽的好处是可以方便地进行数据分片和集群扩展。每个节点只需要负责一部分插槽，所以即使数据量很大，也可以通过增加节点来扩展集群的容量，而不需要迁移整个数据集。

当客户端发送一个命令需要访问某个键时，Redis Cluster 会自动将这个命令转发到负责对应插槽的节点上进行处理。这样就实现了数据在集群中的分布式存储和访问。

说一说Redis分片集群散列插槽底层原理？

Redis的分片集群是通过一种叫做散列插槽（hash slot）的机制来实现的。具体原理如下：

1. Redis将整个数据空间划分为16384个散列插槽，每个插槽可以存储一个键值对。

2. 当客户端对某个键进行操作时，Redis会通过 hash(key) % 16384 的方式计算出该键属于哪个插槽。

3. Redis集群通过将不同的插槽分配到不同的节点上，实现了数据的分片存储。例如，如果有3个节点，那么可能将1~5500个插槽分配给第一个节点，5501~11000个插槽分配给第二个节点，11001~16384个插槽分配给第三个节点。

4. 客户端与Redis集群交互时，需要首先根据key计算出对应的插槽，然后再向负责该插槽的节点发送操作指令，实现数据的读写。

5. 当Redis集群中的节点发生变化时（例如增加或删除节点），Redis会根据插槽分配规则重新分配插槽，确保数据的平衡分布。

总之，Redis分片集群的散列插槽机制通过将数据划分为多个小块，分别存储在不同的节点上，实现了数据的水平扩展和高可用性。