spsskmeans聚类分析轮廓系数
时间: 2023-10-11 15:04:35 浏览: 73
在SPSS中进行K-means聚类分析时,可以使用轮廓系数来评估聚类结果的好坏程度。轮廓系数的计算方式是通过衡量同一个类群样本之间的相似性和不同类群样本之间的差异性来评估聚类效果。轮廓系数的取值范围在-1到1之间,越接近1表示聚类效果越好。
根据引用中的信息,一般当轮廓系数大于0.5时,可以认为聚类模型具有较好的效果。而当轮廓系数小于0.2时,说明分类效果不明显。
请注意,SPSS Modeler在计算轮廓系数时可能会使用替代方案来减低计算量。
因此,要了解SPSS K-means聚类分析的轮廓系数,需要进行具体的分析并查看结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [SPSS Modeler 聚类分析(第十六章)](https://blog.csdn.net/qq_24339451/article/details/111560907)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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